标准顺序的 SQL 语句为: 
Select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 
from tb_Grade 
where 考生姓名 is not null 
group by 考生姓名 
having max(总成绩) > 600 
order by max总成绩 
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下: 
(1). 首先执行 from 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组 
(4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值 
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的. 
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序.
......

  ----   人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略  
  了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库  
  环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践  
  中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe  
  re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个  
  方面分别进行总结：  
  ----   为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均  
  表示为（<   1秒）。  
  ----   测试环境--  
  ----   主机：HP   LH   II  
  ----   主频：330MHZ  
  ----   内存：128兆  
  ----   操作系统：Operserver5.0.4  
  ----数据库：Sybase11.0.3  
  一、不合理的索引设计  
  ----例：表record有620000行，试 ......

CREATE PROCEDURE [dbo].[PUB_CORP_SEARCH]
    @oi_return            INT                OUTPUT    ,        -- 操作返回值
    @ov_message            NVARCHAR(1000)    OUTPUT    ,        -- 操作返回信息
    @iv_user            VARCHAR(30)                ,        -- 操作用户
    @iv_bankcode        VARCHAR(30)    & ......

5.1 密码策略
　　由于sql server不能更改sa用户名称，也不能删除这个超级用户，所以，我们必须对这个帐号进行最强的保护，当然，包括使用一个非常强壮的密码，最好不要在数据库应用中使用sa帐号。新建立一个拥有与sa一样权限的超级用户来管理数据库。同时养成定期修改密码的好习惯。数据库管理员应该定期查看是否有不符合密码要求的帐号。比如使用下面的sql语句：
　　use master
　　select name,password from syslogins where password is null
　　5.2 数据库日志的记录
　　核数据库登录事件的"失败和成功"，在实例属性中选择"安全性"，将其中的审核级别选定为全部，这样在数据库系统和操作系统日志里面，就详细记录了所有帐号的登录事件。
　　5.3 管理扩展存储过程
　　xp_cmdshell是进入操作系统的最佳捷径，是数据库留给操作系统的一个大后门。请把它去掉。使用这个sql语句：
　　use master
　　sp_dropextendedproc ’xp_cmdshell’
　　注：如果你需要这个存储过程，请用这个语句也可以恢复过来。
　　sp_addextendedproc ’xp_cmdshell’, ’xpsql70.dll’
　　ole自动存储过程(会造成管理器中的某些特征不能使用)， ......

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表：
表1：
tab1
id size
1 10
2 20
3 30
表2：
tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程：
1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size 
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null) 
 
2、再对中间表过滤
where 条件：
tab2.name=’AAA’
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
& ......

来源：http://www.cnblogs.com/jxnuxg/articles/1114418.html
CONVERT(data_type,expression[,style])
语句及查询结果：
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varcha ......