http://www.cnblogs.com/Mainz/archive/2008/12/20/1358897.html
什么情况下使用表变量？什么情况下使用临时表？
表变量：
DECLARE @tb  table(id   int   identity(1,1), name   varchar(100))
INSERT @tb
SELECT id, name
from mytable
WHERE name like ‘zhang%’
临时表：
SELECT name, address
INTO #ta   from mytable
WHERE name like ‘zhang%’
表变量和临时表的比较：
临时表是利用了硬盘(tempdb数据库) ，表名变量是占用内存，因此小数据量当然是内存中的表变量更快。当大数据量时，就不能用表变量了，太耗内存了。大数据量时适合用临时表。
表变量缺省放在内存，速度快，所以在触发器，存储过程里如果数据量不大，应该用表变量。
临 时表缺省使用硬盘，一般来说速度比较慢，那是不是就不用临时表呢？也不是，在数据量比较大的时候，如果使用表变量，会把内存耗尽，然后使用 TEMPDB的空间，这样主要还是使用硬盘空间，但同时把内存基本耗尽，增加了内存调入调出的机会，反而降低速度。这种情况建议先给TEMPDB一次分配合适的空间，然后使用临时表。
临时表相对而言表变量 ......

查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
　　
　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
　　
　　3、没有创建计算列导致查询不优化。
　　
　　4、内存不足
　　
　　5、网络速度慢
　　
　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
　　
　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　
　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
　　
　　9、返回了不必要的行和列
　　
　　10、查询语句不好，没有优化
　　可以通过如下方法来优化查询 :
　　
　　1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
　　
　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
　　
　　3、升级硬件
　　
　　4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值 ......

在数据库开发过程中，当你检索的数据只是一条记录时，你所编写的事务语句代码往往使用SELECT INSERT 语句。但是我们常常会遇到这样情况，即从某一结果集中逐一地读取一条记录。那么如何解决这种问题呢？游标为我们提供了一种极为优秀的解决方案。 1.1 游标和游标的优点 在数据库中，游标是一个十分重要的概念。游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段，就本质而言，游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。游标总是与一条T_SQL 选择语句相关联因为游标由结果集（可以是零条、一条或由相关的选择语句检索出的多条记录）和结果集中指向特定记录的游标位置组成。当决定对结果集进行处理时，必须声明一个指向该结果集的游标。如果曾经用 C 语言写过对文件进行处理的程序，那么游标就像您打开文件所得到的文件句柄一样，只要文件打开成功，该文件句柄就可代表该文件。对于游标而言，其道理是相同的。可见游标能够实现按与传统程序读取平面文件类似的方式处理来自基础表的结果集，从而把表中数据以平面文件的形式呈现给程序。 我们知道关系数据库管理系统实质是面向集合的，在MS SQL SERVER 中并没有一种描述表中单一记录的表达形式 ......

1.直接导入数据库
   shp2pgsql -s "4326" -W "GBK" E:\shape\Road_polyline.shp  
road_cross| psql -U postgres -h 172.17.40.83 -d test
2.导出sql
   shp2pgsql -s "4326" E:\shape\Road_polyline.shp blocks >
E:\roadcross\blocks.sql
3.导出sql再导入数据库
   1.shp2pgsql -s "4326" -W "GBK" E:\shape\Road_polyline.shp blocks
> E:\roadcross\blocks.sql
   2.psql -U postgres -h 172.17.40.83 -d test -f
E:\roadcross\blocks.sql ......

 1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。
select
emp_no,emp_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday
from employee
order by dept
 
　　
2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称
select emp_no,emp_name,dept,title
from employee
where emp_name<>'喻自强' and dept in
(select dept from employee
where emp_name='喻自强') 
　　
3、按部门进行汇总，统计每个部门的总工资
select dept,sum(salary)
from employee
group by dept
 
　　
4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，显示该商品的编号、销售数量、单价和金额
select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice
from sale_item a,product b
where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器' 
　　
5、在销售明细表中按产品编号进行汇总，统计每种产品的销售数量和金额
select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice
from sale_item
group by prod_id
 
　　
6、使 ......

转载：http://blog.csdn.net/cnming/archive/2009/03/11/3979290.aspx
在查询分析器中顺序执行以下三步，其中   databasename   为你的数据库文件名
1.清空日志：DUMP   TRANSACTION   databasename   WITH   NO_LOG  
2.截断事务日志：BACKUP   LOG   databasename   WITH   NO_LOG  
3.收缩数据库：DBCC   SHRINKDATABASE(databasename)  
--//////////////////////////////////////////////////////////////////
SQL   Server日志清空方法  
   
一种方法：清空日志。  
1．打开查询分析器，输入命令   DUMP   TRANSACTION   数据库名   WITH   NO_LOG  
2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。
方法二：
清空日志：
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