如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践
中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个
方面分别进行总结：
---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均
表示为（< 1秒）。
---- 测试环境--
---- 主机：HP LH II
---- 主频：330MHZ
---- 内存：128兆
---- 操作系统：Operserver5.0.4
----数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
---- 分析：
----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在
范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record
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B 乙 &n ......
if object_id('[tb]') is not null
drop table [tb]
go
create table [tb]([id] int,[col1] varchar(8),[col2] int)
insert [tb]
select 1,'河北省',0 union all
select 2,'邢台市',1 union all
select 3,'石家庄市',1 union all
select 4,'张家口市',1 union all
&n ......
第一节、SQL注入的一般步骤
首先，判断环境，寻找注入点，判断数据库类型，这在入门篇已经讲过了。
其次，根据注入参数类型，在脑海中重构SQL语句的原貌，按参数类型主要分为下面三种：
(A) ID=49 这类注入的参数是数字型，SQL语句原貌大致如下：
Select * from 表名 where
字段=49
注入的参数为ID=49 And [查询条件 ......
