SQL中ON和WHERE条件的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表：
表1：
tab1
id size
1 10
2 20
3 30
表2：
tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程：
1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤
where 条件：
tab2.name=’AAA’
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二条SQL的过程：
1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’
(条件不为真也会返回左表中的记录)
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求�
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几道经典的SQL笔试题目（有答案）
（1）表名：购物信息
购物人 商品名称 数量
A 甲 2
B 乙 &n ......
http://www.cnblogs.com/Mainz/archive/2008/12/20/1358897.html
什么情况下使用表变量？什么情况下使用临时表？
表变量：
DECLARE @tb table(id int identity(1,1), name varchar(100))
INSERT @tb
SELECT id, name
from mytable
WHERE name like ‘zhang%&rsquo ......
1.直接导入数据库
shp2pgsql -s "4326" -W "GBK" E:\shape\Road_polyline.shp
road_cross| psql -U postgres -h 172.17.40.83 -d test
2.导出sql
shp2pgsql -s "4326" E:\shape\Road_polyline.shp blocks >
E:\roadcross\blocks.sql
3 ......
1.查看数据库的版本
select @@version
2.查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver
3.查看数据库启动的参数
sp_configure
4.查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print ''Server Name...... ......
