SQL SERVER 2005 简介
SQL SERVER 2005 简介
一直以来，T-SQL都是容易上手的结构化查询语言，随着SQL Server的版本演进，除了内部功能增加，
T-SQL也大幅扩增了新的查询指令。例如：XQuery、取得排名顺序的函数、集合运算搭配OVER运算符、TOP运算符可以搭配变量或子查询，以及透过新增的CTE（Common Table Expression）语法完成以前难以做到的循环查询… …等等。且SQL Server2005统一了许多语法的标准，将原来需要透过系统存储过程、DBCC命令才能建置、设定或维护的功能，都回归到标准的T-SQL语法。
Transact-SQL依其功能可以分为三部分：
1、数据操作语言（Data Manipulation Language, DML）：其主要语法有Select、Insert、Delete和Update。藉以查询、新增、修改和更新数据。
2、数据定义语言（Data Definition Language, DDL）：其主要语法有Create、Alter和Drop。藉以建立、修改和删除SQL Server服务器端物件。
3、数据控制语言（Data Control Language, DCL）：其主要语法有Grant、Deny和Revoke。藉以允许、拒绝和移除帐号角色对物件的权限。
SQL Server 2005是全新的数据库平台系统，包含多种的软件元件与服务，来满足企业对于日渐复杂的数据系统的需求。
1、关系型数据库引擎
这是SQL Server 2005处理关系型数据库的核心元件，可满足各类不同等级应用程序（小型应用程序到巨型企业的解决方案）对于数据的储存、查询与变动的需求。
功能/强化
说明
DDL Trigger
在过去，传统的Trigger仅能捕捉对数据表的新增(Insert)、删除(Delete)、更新(Update)的事件；新增的DDL Trigger，可以捕捉到DDL指令触发，也是建立(CREATE)、修改(ALTER)、删除(DROP)等指令。对于监控数据库上的各类事件提供更多的能力。
数据分割(Partitioning)
允许数据表可以按照规则将数据库存放在不同的档案群组上，不但可以提升效能，同时强化对于超大数据表的管理与维护的机制。
新的数据类型
新增几种好用的数据类型，比如Native XML数据类型：用来直接存放XML的数据之用。在
相关文档：
SQL> var a number
SQL> begin
2 :a :=1000;
3 end;
4 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> edit
Wrote file afiedt.buf
1 begin
2 dbms_output.put_line(:a);
3* end;
SQL> /
通过这个代码可以看出通过pl/sql初始化赋值的Bind variable可以被其他Pl/sql程序� ......
我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择 ......
1.字符串函数
长度与分析用
datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格
substring(expression,start,length) 不多说了,取子串
right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边int_expr个字符
字符操作类
upper(char_expr) 转为大写
lower(char_expr) 转为小写
space(int_expr) 生成int_expr� ......
一、设置初始化参数 job_queue_processes
sql> alter system set job_queue_processes=n;（n>0）
job_queue_processes最大值为1000
查看job queue 后台进程
sql>select name,description from v$bgprocess;
二，dbms_job package 用法介绍
包含以下子过程：
......
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varch ......
