SQL语句优化方法
我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：
Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：
Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 能够增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：
假如你有几个简单的数据库查询语句,你能够把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放能够被恢复的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复.所以很少的资源被调用,执行时间也会很短。（TRUNCATE
相关文档：
如下列出查询表达式，常用操作符，与SQL语句对应。
where 关键字的使用
public void MyWhere()
{
NorthwindDataContext dc = new NorthwindDataContext();
//查询产品名称以L开头的记录
var query = from p in dc.Products
where p.Prod ......
1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
2.截断事务日志：
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG
......
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)//增
{
try
{
Customers ct = new Customers();
ct.CustomerID = "test";
ct.CompanyName = "test";
NorthwindDataContext nc = new NorthwindDataContex ......
create PROCEDURE [dbo].[P_PageTest]
@SQL Nvarchar(max), --SQL语句不包括排序
@CurPage int, --当前页
@PageRows int, --页面尺寸
@Order Nvarchar(20), --排序字段
@OrderType Nvarchar( ......
有以下二张表：
政党表：政党ID，政党名称
议员表：议员ID，议员名称，政党ID
要求查询所有的政党信息，包含：政党名称，议员人数，并按议员人数的降序排列（不可以用子查询）。
正解:
SELECT a.name,
COUNT(b.id) AS counts
from zhen a
left join
yi b
on a.id=b.zhenid
GROUP ......
