Python:FriendFeed的Tornado Web Server
代码很简单,不到5k行。但是思路挺好的,改成non-blocking了之后效率就是能提高不少,特别是考虑到现代的web app都需要和其他的
HTTP服务器通信,blocking的代价太大了。 Tornado is an open source version of the scalable, non-blocking web server and tools that power FriendFeed. The FriendFeed application is written using a web framework that looks a bit like web.py or Google's webapp, but with additional tools and optimizations to take advantage of the underlying non-blocking infrastructure.
The framework is distinct from most mainstream web server frameworks (and certainly most Python frameworks) because it is non-blocking and reasonably fast. Because it is non-blocking and uses epoll, it can handle thousands of simultaneous standing connections, which means it is ideal for real-time web services. We built the web server specifically to handle FriendFeed's real-time features — every active user of FriendFeed maintains an open connection to the FriendFeed servers. (For more information on scaling servers to support thousands of clients, see The C10K problem.)
See the Tornado documentation for a detailed walkthrough of the framework. Tornado: Facebook Releases Python Framework as Open Source http://www.linux-magazine.com/Online/News/Tornado-Facebook-Releases-Python-Framework-as-Open-Source
相关文档:
http://hi.baidu.com/guzhilei1986/blog/item/8969b4debe99e150ccbf1ae7.html
函数 描述
int(x [,base ]) ......
from: http://www.cnblogs.com/dahuzizyd/archive/2005/03/01/111006.html
python支持面向对象的编程风格,这里主要说说python中的多继承:
下面的代码使用python2.4,安装后使用idle的IDE开发环境(说是IDE ,比起delphi,VS.net等简单得太多了)
从File-New菜单建立一个.py文件,写下面的代码:
class SuperCl ......
E-mail主要由邮件头和邮件体两部分组成。
邮件头中的内容和我们寄信时写在信封上的内容大同小意,当然这里也包含了很多路过的“邮局”的信息了。
邮件体中的内容就是我们写的信或者包裹。
python自身包含了email模块处理可以快速的处理E-mail中的信息
import email
#打开一个文件
fp = open('email.eml', ' ......
1. Basic
参考《Python正则表达式操作指南》
模块re,perl风格的正则表达式
regex并不能解决所有的问题,有时候还是需要代码
regex基于确定性和非确定性有限自动机
2. 字符匹配(循序渐进)
元字符
. ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
1) "[" 和 "]"常用来指定一个字符类别,所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。如[ ......
从MoteLab返回的串口数据,包含messages.pickle文件这是MoteLab系统中串口收集数据的总和,但是这些数据需要解析后才能进行分析。下面的代码就是在python环境下提取message有效数据的代码。
使用命令 python TestOutput.py messages.pickle
生成的test.log就是获得的有效数据
返回数据的示例
1252985727.66 recei ......