MoteLab：返回串口数据处理（python）
从MoteLab返回的串口数据，包含messages.pickle文件这是MoteLab系统中串口收集数据的总和，但是这些数据需要解析后才能进行分析。下面的代码就是在python环境下提取message有效数据的代码。
使用命令 python TestOutput.py messages.pickle
生成的test.log就是获得的有效数据
返回数据的示例
1252985727.66 received from0Message <mviz_msg> ：时间 接收/发送 节点号 消息类型
[version=0x0]
[interval=0x400] ：消息内容 和Mviz.h定义中相同
[origin=0x4f]
[count=0x0]
[reading=0x0]
[etx=0x0]
[link_route_value=0x0]
[link_route_addr=0x0]
1252985727.66 received from0Message <mviz_msg>
[version=0x0]
[interval=0x400]
[origin=0x52]
[count=0x0]
[reading=0x0]
[etx=0x0]
[link_route_value=0x0]
[link_route_addr=0x0]
源代码只要修改消息类就可以（代码中的mviz_msg)对其它数据进行分析
源代码
import os,sys,traceback,time,cPickle
sys.path.append(os.path.join(os.environ["TOSROOT"], "support/sdk/python"))
from tinyos.message import Message
import mviz_msg
logfile = open('test.log', 'w')
picklefile = open(sys.argv[1])
counters = {}
def checkmessage(m):
if m.dest == 0xFFFF:
return True
if not counters.has_key(m.addr):
counters[m.addr] = 0
return True
else:
return True
while True:
try:
m = cPickle.load(picklefile)
if m.amType() == mviz_msg.AM_TYPE:
Mviz_msg = \
mviz_msg.mviz_msg(dat
相关文档：
在Python中，可以使用Function来实现代码重用。如果需要重用一组function，则需要使用Modules。
对于Modules，可以使用两种方法编写。第一、也是最简单的方法，就是使用Python编写。可以创建一个后缀名为.py的文件，在其中编写函数和变量。另外一种方法是� ......
多个执行线程经常要共享数据，如果仅仅读取共享数据还好，但是如果多个线程要修改共享数据的话就可能出现无法预料的结果。
假如两个线程对象t1和t2都要对数值num=0进行增1运算，那么t1和t2都各对num修改10次的话，那么num最终的结果应该为20。但是如果当t1取得num的值时（假如此时num为0），系统把t1� ......
Python 程序中的一切数据都是对象。对象包括自定义对象及基本的数据类型如数值、字符串、列表、字典等。你能够以类或扩展类型的方式创建自定义对象。本章主要描述 Python对象模型及第四章--运算符与表达式中要用到的一些预备知识。
1.1. 术语
程序中的一切数据都是对象，每个对象都有三个基本属性，即标识(类� ......
用python写了个最简单的读串口的程序，因为工作中经常需要读串口
放原始代码
import serial
ser = serial.Serial('com3',baudrate=115200, bytesize=8,parity='N', stopbits=1,xonxoff=0, timeout=1)
while( True ):
a = ser.read(100)
print a
用完需要ser.close()，否则其� ......
上次学习过marshal模块用于序列化和反序列化，但marshal的功能比较薄弱，只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化，对于用户自定义的类型就无能为力，同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化。所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便。还好，python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle ......
