MoteLab：返回串口数据处理（python）
从MoteLab返回的串口数据，包含messages.pickle文件这是MoteLab系统中串口收集数据的总和，但是这些数据需要解析后才能进行分析。下面的代码就是在python环境下提取message有效数据的代码。
使用命令 python TestOutput.py messages.pickle
生成的test.log就是获得的有效数据
返回数据的示例
1252985727.66 received from0Message <mviz_msg> ：时间 接收/发送 节点号 消息类型
[version=0x0]
[interval=0x400] ：消息内容 和Mviz.h定义中相同
[origin=0x4f]
[count=0x0]
[reading=0x0]
[etx=0x0]
[link_route_value=0x0]
[link_route_addr=0x0]
1252985727.66 received from0Message <mviz_msg>
[version=0x0]
[interval=0x400]
[origin=0x52]
[count=0x0]
[reading=0x0]
[etx=0x0]
[link_route_value=0x0]
[link_route_addr=0x0]
源代码只要修改消息类就可以（代码中的mviz_msg)对其它数据进行分析
源代码
import os,sys,traceback,time,cPickle
sys.path.append(os.path.join(os.environ["TOSROOT"], "support/sdk/python"))
from tinyos.message import Message
import mviz_msg
logfile = open('test.log', 'w')
picklefile = open(sys.argv[1])
counters = {}
def checkmessage(m):
if m.dest == 0xFFFF:
return True
if not counters.has_key(m.addr):
counters[m.addr] = 0
return True
else:
return True
while True:
try:
m = cPickle.load(picklefile)
if m.amType() == mviz_msg.AM_TYPE:
Mviz_msg = \
mviz_msg.mviz_msg(dat
相关文档：
我们经常会采用生产者/消费者关系的两个线程来处理一个共享缓冲区的数据。例如一个生产者线程接受用户数据放入一个共享缓冲区里，等待一个消费者线程对数据取出处理。但是如果缓冲区的太小而生产者和消费者两个异步线程的速度不同时，容易出现一个线程等待另一个情况。为了尽可能的缩短共享资源并以相同速度工作的各线程的� ......
from: http://www.cnblogs.com/dahuzizyd/archive/2005/03/01/111006.html
python支持面向对象的编程风格，这里主要说说python中的多继承：
下面的代码使用python2.4，安装后使用idle的IDE开发环境（说是IDE ，比起delphi,VS.net等简单得太多了)
从File-New菜单建立一个.py文件，写下面的代码：
class SuperCl ......
最近对python产生了兴趣，于是从网上下载了基本PYTHON的书和文档，开始了PYTHON的学习，发现PYTHON中的list对象的功能实在是非常强大，编程起来比其他的程序语言对列表的操作要方便的多。
在python中定义一个列表只需要如下语句
li = ["a","b","c","d"]
list有许多的函数可以用来进行对列表的操作，如extend,append,inse ......
E-mail主要由邮件头和邮件体两部分组成。
邮件头中的内容和我们寄信时写在信封上的内容大同小意，当然这里也包含了很多路过的“邮局”的信息了。
邮件体中的内容就是我们写的信或者包裹。
python自身包含了email模块处理可以快速的处理E-mail中的信息
import email
#打开一个文件
fp = open('email.eml', ' ......
上次学习过marshal模块用于序列化和反序列化，但marshal的功能比较薄弱，只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化，对于用户自定义的类型就无能为力，同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化。所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便。还好，python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle ......
