Python Re
1. Basic
参考《Python正则表达式操作指南》
模块re，perl风格的正则表达式
regex并不能解决所有的问题，有时候还是需要代码
regex基于确定性和非确定性有限自动机
2. 字符匹配(循序渐进)
元字符
. ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
1) "[" 和 "]"常用来指定一个字符类别，所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。如[abc]或者[a-c]。类别中不需分隔符之类的东西
元字符在类别里并不起作用。例如，[akm$]将匹配字符"a", "k", "m", 或 "$" 中的任意一个；"$"通常用作元字符，但在字符类别里，其特性被除去，恢复成普通字符。
2) ^
补集。把"^"作为类别的首个字符；其它地方的"^"只会简单匹配 "^"字符本身。例如，[^5] 将匹配除 "5" 之外的任意字符。
3) \
很牛！
\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。
\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。
4) .
. 匹配除了换行字符外的任何字符，在 alternate 模式（re.DOTALL）下它甚至可以匹配换行。"." 通常被用于你想匹配“任何字符”的地方。
3. 重复
1) *
匹配0~n个字符，一般不超过最大数
这种重复是“贪婪的”
作用于前一个类别或者字符。如ca*t作用于a，a[bc]*d作用于[bc]
2) +
匹配1~n
3) ?
匹配0~1
4) {m, n}
其中 m 和 n 是十进制整数。该限定符的意思是至少有 m 个重复，至多到 n 个重复。举个例子，a/{1,3}b 将匹配 "a/b"，"a//b" 和 "a///b"。它不能匹配 "ab" 因为没有斜杠，也不能匹配 "a////b" ，因为有四个。
其他三个限定符都可以用这样方式来表示。 {0,} 等同于 *，{1,} 等同于 +，而{0,1}则与 ? 相同。如果可以的话，最好使用 *，+，或?。很简单因为它们更短也再容易懂。最后总能这样，有个同一的
4. 例子
1) 生成RE
import re
#RE is a string
p = re.compile('[a-z]+')
print p
2)使用
if p.match(''):
print 'matched'
else:
print 'not matched'
#results: not matched
3) 返回值
m = p.match('abcdef')
if m:
print 'matched again'
else:
print 'no
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python的自动补全有很多方法，本质上都是用字典。生成字典最常用的当然是ctag了，但是每次增加模块都要ctag一次也挺麻烦的。
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class SuperCl ......
from: http://www.chinesepython.org/pythonfoundry/tut2.3/tmp/multiple.html
9.5.1 多继承 Multiple Inheritance
Python supports a limited form of multiple inheritance as well. A class definition with multiple base classes looks as follows:
Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下� ......
在网上搜不到关于 Ascii 和 bcd互相转化的文章，于是自己写了一个，和大家分享下。
没有考虑到效率，能够优化的地方望大家提出
"""
AscII字符转换为BCD字符
"""
def asc2bcd(inAsc, pad_L0_R1 = 0):
#全部转换为大写，为后面的转换提供方便
inAsc = inAsc.upper()
&nb ......
