日期：2003 年 2 月 19 日
完成此方法指南后，您应该能够：
在 Oracle 数据库中创建 VARRAY
使用 oracle.sql.ARRAY 类
从 Java 访问 VARRAY
简介
本文档演示如何从 PL/SQL 函数返回数组并从 java 应用程序访问它。数组是一组有序的数据元素。 VARRAY 是大小可变的数组。它具有数据元素的排列集，并且所有元素属于同一数据类型。每个元素都具有索引，它是与元素在 VARRAY 中的位置相对应的一个数字。 VARRAY 中元素的数量是 VARRAY 的“大小”。在声明 VARRAY 类型时，必须指定其最大值。
在此方法指南中，PL/SQL 存储函数从 SCOTT 模式的 EMP 表中取出所有雇员的姓名，以这些姓名创建一个数组并将其返回。从 Java 应用程序调用此 PL/SQL 存储函数，向用户显示雇员的姓名。
软件需求
Oracle9i Database version 9.0.1 或更新版本。您可从 Oracle 技术网下载 Oracle9i 数据库。
JDK1.2.x 或更高版本。可从此处下载。
Oracle9i JDBC 驱动程序。JDBC 驱动程序可从 ORACLE_HOME/jdbc/lib 处获得。也可从此处下载。
在数据库中创建一个 SQLVARRAY 类型，在本例中，它是 VARCHAR2 类型。 作为 scott/tiger 用户连接到数据库，并在 SQL 提示符处执行以� ......
1 :普通SQL语句可以用Exec执行
例: Select * from tableName
Exec('select * from tableName')
Exec sp_executesql N'select * from tableName' -- 请注意字符串前一定要加N
2:字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL
错误: declare @fname varchar(20)
set @fname = 'FiledName'
Select @fname from tableName -- 错误,不会提示错误，但结果为固定值FiledName,并非所要。
&nb ......
今天在修改以前开发的一个网站的时候遇到一个问题，因为功能的需要，以前的一个数字类型字段改变为文本字段，因为这个字段需要包含多个类别的ID，以前这个字段只对应一个ID的。
网站是ASP VB语言的，数据库使用的是Access
修改数据类型之后前台的查询代码就不能使用诸如xID=1这种条件了。由于现在该字段变为文本类型，其值为数组格式,如：
1,2,3,4,5
之前的sql查询语句为：select [ID] from [table] where xID=3
相应的查询代码就应该改变为：select [ID] from [table] where ','+xID+',' like '%,3,%'
记录一下，免得以后又去翻手册那么麻烦
by crazybruce ......
今天在修改以前开发的一个网站的时候遇到一个问题，因为功能的需要，以前的一个数字类型字段改变为文本字段，因为这个字段需要包含多个类别的ID，以前这个字段只对应一个ID的。
网站是ASP VB语言的，数据库使用的是Access
修改数据类型之后前台的查询代码就不能使用诸如xID=1这种条件了。由于现在该字段变为文本类型，其值为数组格式,如：
1,2,3,4,5
之前的sql查询语句为：select [ID] from [table] where xID=3
相应的查询代码就应该改变为：select [ID] from [table] where ','+xID+',' like '%,3,%'
记录一下，免得以后又去翻手册那么麻烦
by crazybruce ......
今天在修改以前开发的一个网站的时候遇到一个问题，因为功能的需要，以前的一个数字类型字段改变为文本字段，因为这个字段需要包含多个类别的ID，以前这个字段只对应一个ID的。
网站是ASP VB语言的，数据库使用的是Access
修改数据类型之后前台的查询代码就不能使用诸如xID=1这种条件了。由于现在该字段变为文本类型，其值为数组格式,如：
1,2,3,4,5
之前的sql查询语句为：select [ID] from [table] where xID=3
相应的查询代码就应该改变为：select [ID] from [table] where ','+xID+',' like '%,3,%'
记录一下，免得以后又去翻手册那么麻烦
by crazybruce ......
如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践
中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个
方面分别进行总结：
---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均
表示为（< 1秒）。
---- 测试环境--
---- 主机：HP LH II ......
DECLARE @dt datetime
SET @dt=GETDATE()
DECLARE @number int
SET @number=3
--1．指定日期该年的第一天或最后一天
--A. 年的第一天
SELECT CONVERT(char(5),@dt,120)+'1-1'
--B. 年的最后一天
SELECT CONVERT(char(5),@dt,120)+'12-31'
--2．指定日期所在季度的第一天或最后一天
--A. 季度的第一天
SELECT CONVERT(datetime,
CONVERT(char(8),
DATEADD(Month,
DATEPART(Quarter,@dt)*3-Month(@dt)-2,
@dt),
120)+'1')
--B. 季度的最后一天（CASE判断法）
SELECT CONVERT(datetime,
CONVERT(char(8),
DATEADD(Month,
DATEPART(Quarter,@dt)*3-Month(@dt),
@dt),
& ......
2009-11-18 12:51:46
限定处理记录的单位，rowcount=100表式每次处理100条数据。实际处理的记录数由rowcount和where子句决定。如果符合where的记录数大于rowcount,则有rowcount决定，如果小于rowcount，则由where决定。
create table tb(id int identity(1,1),num int)
insert into tb
values(1)
while @@identity<2000
begin
insert into tb
values(@@identity+1)
end
begin tran
set rowcount 100
delete from tb where id<300 只删除100条数据，处理的数量由rowcount决定
delete from tb where id<20 删除20条数据，处理的数量由where决定
set rowcount 0
rollback tran
select * from tb
......
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