如何让你的SQL运行得更快
如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践
中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个
方面分别进行总结：
---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均
表示为（< 1秒）。
---- 测试环境--
---- 主机：HP LH II
---- 主频：330MHZ
---- 内存：128兆
---- 操作系统：Operserver5.0.4
----数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select &n
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(1)from子句，组装来自不同数据源的数据
(2)WHERE子句，给予指定条件对记录进行筛选
(3)GROUP BY子句，将数据划分为多个组
(4)使用聚集函数进行计算
(5)使用HAVING子句筛选分组
(6)计算所有表达式
(7)使用ORDER BY对结果进行排序 ......
--@@CPU_BUSY获取cpu工作时间
select @@CPU_BUSY AS 'CPU ms',GETDATE() AS 'TIMES'
--获取磁盘读写次数
SELECT @@TOTAL_READ AS 'Reads',@@TOTAL_WRITE AS 'Writes', GETDATE() AS 'As of'
--获取SQl服务器名
SELECT HOST_NAME()
--获得数据库表示号
USE master
SELECT name,DB_ID(name) AS DB_ID from sysd ......
1 :普通SQL语句可以用Exec执行
例: Select * from tableName
Exec('select * from tableName')
& ......
