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1.按姓氏笔画排序: select * from TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.数据库加密: select encrypt(’原始密码’) select pwdencrypt(’原始密码’) select pwdcompare(’原始密码’,’加密后密码’) = 1--相同；否则不相同
3.取回表中字段: declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000) select @list=@list+’,’+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=’表A’ set @sql=’select ’+right(@list,len(@list)-1)+’ from 表A’ exec (@sql)
4.查看硬盘分区: exec master..xp_fixeddrives
5.比较A,B表是否相等: if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A) = (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print ’相等’ else print ’不相等’
6.杀掉所有的事件探察器进程: DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR select ’kill ’+RTRIM(spid) from master.db ......
SQL Server 2005引进了一个很有价值的新的Transact-SQL语言组件：一个通用表表达式（Common Table Expression，CTE），它是派生表和视图的一个便捷的替代。通过使用CTE，我们可以创建一个命名结果集来在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句中引用，而无须保存结果集结构的任何元数据。在本文中，我将阐述如何在SQL Server 2005中创建CTE——包括如何使用CTE来创建一个递归查询——并举几个例子来说明它们是如何使用的。注意，本文中所有例子都使用SQL Server 2005的AdventureWorks示例数据库。
在SQL Server 2005中创建一个基本CTE
我们可以在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句之前添加一个WITH子句来构成一个CTE。下面的语法显示了WITH子句的基本构造和CTE定义：
[WITH <CTE_definition> [，...n]]
<SELECT， INSERT， UPDATE， or DELETE statement that
calls the CTEs>
<CTE_definition>::=
CTE_name [(column_name [，...n ])]
AS
(
CTE_query
)
如上面语句所示，你可以在可选的WITH子句中定义多个CTE。CTE定义包含CTE名称� ......
This is very common request recently – How to import CSV file into SQL Server? How to load CSV file into SQL Server Database Table? How to load comma delimited file into SQL Server? Let us see the solution in quick steps.
CSV stands for Comma Separated Values, sometimes also called Comma Delimited Values.
Create TestTable
USE TestData
GO
CREATE TABLE CSVTest
(ID INT,
FirstName VARCHAR(40),
LastName VARCHAR(40),
BirthDate SMALLDATETIME)
GO
Create CSV file in drive C: with name csvtest.txt with following content. The location of the file is C:\csvtest.txt
1,James,Smith,19750101
2,Meggie,Smith,19790122
3,Robert,Smith,20071101
4,Alex,Smith,20040202
Now run following script to load all the data from CSV to database table. If there is any error in any row it will be not inserted but other rows will be inserted.
BULK
INSERT CSVTest
from 'c:\csvtest.txt'
WITH
(
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n'
)
GO
--Check the content ......
SQL SERVER 2005引入了在单一连接上对多活动结果集（也称为MARS）或多个请求的支持。通过在与SQL SERVER 2005的连接上启用这一特性，当存在与Sqlconnection相关联的开放式SqlDataReader时，连接将不会中断。即使尚未关闭当前打开的SqlDataReader，也仍然能够在Sqlconnection上执行其他查询比如：SELECT，UPDATE，CREATETABLE等等。
举个简单的例子，就是在Northwind数据库里的订单表里取订单数据，而且把对应的子订单明细数据一起取出。
C#示例代码：<激光传真机>
string strSQL;
SqlConnectionStringBuilder ssb = new SqlConnectionStringBuilder();
ssb.DataSource = ".";
ssb.InitialCatalog = "Northwind";
ssb.UserID = "sa";
ssb.Password = "********";
ssb.MultipleActiveResultSets = true;
SqlConnection cn = new SqlConnection(ssb.ConnectionString);
SqlCommand cmdOrders, cmdDetials;
SqlParameter pCustID, pOrderID;
SqlDataReader rdrOrders, rdrDetials;
cn.Open();
strSQL = ......
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内� ......
在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：
1. /*+ALL_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
2. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
3. /*+CHOOSE*/
表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量;
表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;
例如:
SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
4. /*+RULE*/
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:
SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
5. /*+FULL(TABLE)*/
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:
SELECT /*+FULL(A)*/ EMP_NO,EMP_NAM from BSEMPMS A WHERE EMP_NO=&rsq ......
在SQL语句优化过程中，我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法：
1. /*+ALL_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
2. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.
例如:
SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
3. /*+CHOOSE*/
表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量;
表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;
例如:
SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
4. /*+RULE*/
表明对语句块选择基于规则的优化方法.
例如:
SELECT /*+ RULE */ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN from BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’;
5. /*+FULL(TABLE)*/
表明对表选择全局扫描的方法.
例如:
SELECT /*+FULL(A)*/ EMP_NO,EMP_NAM from BSEMPMS A WHERE EMP_NO=&rsq ......
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