SQL Server 2000索引结构及使用方法
一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查"安"字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为"安"的拼音是"an"，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母"a"开头并以"z"结尾的，那么"安"字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以"a"开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查"张"字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为"张"的拼音是"zhang"。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为"聚集索引"。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据"偏旁部首"查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合"部首目录"和"检字表"而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查"张"字，我们可以看到在查部首之后的检字表中"张"的页码是672页，检字表中"张"的上面是"驰"字，但页码却是63页，"张"的下面是"弩"字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于"张"字的上下方，现在您看到的连续的"驰、张、弩"三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为"非聚集索引"。
通过以上例子，我们可以理解到什么是"聚集索引"和"非聚集索引"。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。
二、何时使用聚集索引或非聚集索引
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)：
动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引
列经常被分组排序 应 应
返回某范围内的�
相关文档：
--通过sql企业管理器修改和删除a表中数据时会出现错误
--sql企业管理Bug，通过程序或执行sql语句更新a表数据没有问题
--添加
Insert a (FName, FCode, FOther) Values('11','2222','33')
--修改
Update a Set FName='22_Edit' Where FCode='22'
--删除
Delete a Where FCode='22'
--查看a/b表数据
Select * from a ......
declare @SchemaName nvarchar(50)
set @SchemaName='dbo'
declare @CommandName nvarchar(50)
set @CommandName='spName'
SELECT
DB_NAME() AS [PROCEDURE_CATALOG],
......
使用SQL语句
SQL语言包括数据查询语言(SELECT)、数据操纵语言(INSERT、UPDATE、DELETE)、事务控制语言(COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT)、数据定义语言(CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP)、数据控制语言(GRANT、REVOKE)等五个部分。
当编写PL/SQL应用程序时，只能直接嵌入SELECT ......
本文从多个角度阐述了SQL Server与存储过程的比较。
①为什么要使用存储过程？
因为它比SQL语句执行快。
②存储过程是什么?
把一堆SQL语句罗在一起,还可以根据条件执行不通SQL语句。
③来一个最简单的存储过程：
CREATE PROCEDURE dbo.testProcedure_AX
AS
select userID from
USERS order by userid ......
