SQL 使用 CONVERT
使用 CONVERT：
CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),\'-\',\'\'),\' \',\'\'),\':\',\'\')
20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )
2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )
20040912
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )
2004.09.12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )
09/12/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )
12/09/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )
12.09.2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )
12-09-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )
12 09 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )
09 12, 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )
11:06:08
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )
09 12 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )
09-12-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )
12 09 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )
11:06:08.177
将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。
语法
使用 CAST：
CAST ( expression AS data_type )
使用 CONVERT：
CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])
参数
expression
是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。有关更多信息，请参见表达式。
data_type
目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。有关可用的数据类型的更多信息，请参见数据类型。
length
nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。
style
日期格式样式，借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）；或者字符串格式样式，借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。
SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。
在表中，左侧的两列表示将
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- 该表无索引
- 对返回的行无人和限制条件（无Where子句）
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create database test
go
use test
go
create table users
(
:id int identity(1,1) primary key not null,
:name nvarchar(20)
)
go
create proc sp_Inserts
@Names nvarchar(4000)
as
declare @Name nvarchar(20),@ErrorSum int
:set @ErrorSum = 0
:begin tra ......
merge [target] t
using [source] s on t.id = s.id
when matched then update t.name = s.name, t.age = s.age -- use "rowset1"
when not matched then insert values(id,name,age) -- use "rowset2"
when source not matched then delete; -- use "rowset3"
MERGE dbo.table AS im ......
