SQL 优化技巧

1 避免无计划的全表扫描
  如下情况进行全表扫描：
-          该表无索引
-          对返回的行无人和限制条件（无Where子句）
-          对于索引主列（索引的第一列）无限制条件
-          对索引主列的条件含在表达式中
-          对索引主列的限制条件是is (not) null或!=
-          对索引主列的限制条件是like操作且值是一个bind variable或%打头的值
2 只使用选择性索引
   索引的选择性是指索引列中不同值得数目和标志中记录数的比，选择性最好的是非空列的唯一索引为1.0。
复合索引中列的次序的问题：
  1 在限定条件里最频繁使用的列应该是主列
  2 最具有选择性的列（即最清晰的列）应该是主列
  如果1和2 不一致，可以考虑建立多个索引。
在复合索引和多个单个索引中作选择：
  考虑选择性 考虑读取索引的次数  考虑AND-EQUAL操作
3 管理多表连接（Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins）  优化联接操作
  Merge Joins是集合操作  Nested Loops和Hash Joins是记录操作返回第一批记录迅速
Merge Joins的操作适用于批处理操作，巨大表 和远程查询
 1全表扫描  --〉 2排序   --〉3比较和合并  性能开销主要在前两步
  适用全表扫描的情形，都适用Merge Joins操作（比Nested Loops有效）。
  改善1的效率： 优化I/O， 提高使用ORACLE多块读的能力， 使用并行查询的选项
  改善1的效率：提高Sort_Area_Size的值， 使用Sort Direct Writes，为临时段提供专用表空间
4 管理包含视图的SQL语句
  优化器执行包含视图的SQL语句有两种方法：
-          先执行视图，完成全部的结果集，然后用其余的查询条件作过滤器执行查询
-          将视图文本集成到查询里去
含有group by子句的视图不能被集成到一个大的查询中去。
在视图中使用union，不阻止视图的SQL集成到查询的语法中去。
5 优化子查询
6 使用复合Keys/S