SQL SERVER 查询语句优化(转)
1、 用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的 操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符 如SELECT * from T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 from T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 from T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开 销；按照特定顺序提取数据的查找。
2、 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name from employee WHERE salary ＞ 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
3、 尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
SELECT * from T1 WHERE F1/2=100
应改为:
SELECT * from T1 WHERE F1=100*2
SELECT * from RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * from RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name from members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name from members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
4、 避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符,因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如:
SELECT id from employee WHERE id != 'B%'
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
5、 尽量使用数字型字段，一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信息
相关文档：
D:\projects\openi\misc\xxxx_data_20090828>bcp [xxxxolap].[dbo].[wdb_cxbz] in wdb_xxx.txt -c -T
SQLState = 37000, NativeError = 4060
Error = [Microsoft][SQL Server Native Client 10.0][SQL Server]Cannot open database "xxxolap" requested by the login. The login failed.
S ......
如何让你的SQL运行得更快(转贴)
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得� ......
ALTER PROCEDURE [dbo].[GetUsersList]
@BigClassID int=0,--大类别ID
@SmallClassID int=0 ,--小类别ID
@pageindex int=1,
@pagesize int=3,
@ret int output --共几条
AS
set rowcount @pagesize
if @SmallClassID>0
begin
select * from(
select id,BigClassName,SmallClassName,UserName,Corporation,r ......
最佳答案方法1：
在查询分析仪里面运行下面代码：
backup log dbname with NO_LOG
backup log dbname with TRUNCATE_ONLY
DBCC SHRINKDATABASE(dbname)
方法2：
进入企业管理器，选中数据库
所有任务->分离数据库
到数据库文件的存放目录，将dbname_log.LDF文件删除，怕S的话 ......
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
-- =============================================
-- Author: <Author,,Name>
-- Create date: <Create Date,,>
-- Description: <Description,,>
-- =============================================
--将表数据生成SQL脚本的存储过程
......
