防范SQL注入式攻击
SQL注入式攻击是利用是指利用设计上的漏洞，在目标服务器上运行Sql命令以及进行其他方式的攻击动态生成Sql命令时没有对用户输入的数据进行验证是Sql注入攻击得逞的主要原因。
比如：
如果你的查询语句是select * from admin where username="&user&" and password="&pwd&""
那么，如果我的用户名是：1 or 1=1
那么，你的查询语句将会变成：
select * from admin where username=1 or 1=1 and password="&pwd&""
这样你的查询语句就通过了，从而就可以进入你的管理界面。
所以防范的时候需要对用户的输入进行检查。特别式一些特殊字符，比如单引号，双引号，分号，逗号，冒号，连接号等进行转换或者过滤。
（除了上面的方式外还可以通过存储过程来防范SQL注入攻击）
需要过滤的特殊字符及字符串有：
net user
xp_cmdshell
/add
exec master.dbo.xp_cmdshell
net localgroup administrators
select
count
Asc
char
mid
:
"
insert
delete from
drop table
update
truncate
from
%
下面关于解决注入式攻击的防范代码，供大家学习参考！
js版的防范SQL注入式攻击代码：
<script language="javascript">
<!--
var url = location.search;
var re=/^\?(.*)(select%20|insert%20|delete%20from%20|count\(|drop%20table|update%20truncate%20|asc\(|mid\(|char\(|xp_cmdshell|exec%20master|net%20localgroup%20administrators|\"|:|net%20user|\|%20or%20)(.*)$/gi;
var e = re.test(url);
if(e) {
alert("地址中含有非法字符～");
location.href="error.asp";
}
//-->
<script>
asp版的防范SQL注入式攻击代码～：
[CODE START]
<%
On Error Resume Next
Dim strTemp
If LCase(Request.ServerVariables("HTTPS")) = "off" Then
strTemp = "http://"
Else
strTemp = "https://"
End If
strTemp = strTemp & Request.ServerVariables("SERVER_NAME")
If Request.ServerVariables("SERVER_PORT") <> 80 Then strTemp = strTemp & ":" & Request.ServerVariables("SERVER_PORT")
strTemp = strTemp & Request.ServerVariables("
相关文档：
C#连接SQL Server的SqlConnection的字符串，许多都是不能连接的。现在给一个能连接的：
using System.Data.SqlClient;
public class sqlServerConnection {
//
public static void Main() {
//下面就是标准的连接，注意SERVER是我的计算机名。SQLEXPRESS是数据库实例。SSPI表示使用Windows登陆的帐户。master是要连接� ......
一、设置初始化参数 job_queue_processes
sql> alter system set job_queue_processes=n;（n>0）
job_queue_processes最大值为1000
查看job queue 后台进程
sql>select name,description from v$bgprocess;
二，dbms_job package 用法介绍
包含以下子过程：
......
所谓SQL注入式攻击，就是攻击者把SQL命令插入到Web表单的输入域或页面请求的查询字符串，欺骗服务器执行恶意的SQL命令。在某些表单中，用户输入的内容直接用来构造(或者影响)动态SQL命令，或作为存储过程的输入参数，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。常见的SQL注入式攻击过程类如：
⑴ 某个ASP.NET Web应用有一个 ......
--创建一张表
create table stut
(
id int,
na varchar(20)
)
--插入4条数据。
insert into stut values(1,'aa')
insert into stut values(2,'bb')
insert into stut values(3,'df')
insert into stut values(4,'中国')
select * from stut
--根据'df,aa,中国,bb'来进行排序
select * from stut ......
