LINQ to SQL 性能 10 Tips
LINQ to SQL 性能 10 Tips
http://www.cnblogs.com/worksguo/archive/2008/06/04/1213075.html
前一周，我的硬盘有两分区坏了，我准备的文章与资料都在里面，所以LINQ的文章停了一段时间，真的太不好拉，为来弥补一下就先发这篇文章上拉，明天再一篇关于Disconnection Data的文章。
只不过幸好，在这几天中我竭尽全力恢复这些数据，经过3天的努力终于是全部找回来拉。
下面是一些讨论LINQ to SQL性能一些文章。
http://blogs.msdn.com/ricom/archive/2007/06/22/dlinq-linq-to-sql-performance-part-1.aspx
http://www.jdconley.com/blog/archive/2007/11/28/linq-to-sql-surprise-performance-hit.aspx
"LINQ Changes How You Will Program" by Bill McCarthy.
"Layer Data Access with LINQ to SQL" by Roger Jennings.
1:关闭OjectTrackingEnabled属性.
如果你只是找回数据,并且不修改任何东西,你不需要objectTracking,所有就像下面一样:
using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext())
{
context.ObjectTrackingEnabled = false;
}
2:不要将你的所有DB Object都放入单个DataContext中.
DataContext表示一个单独的工作单元,而不是你数据库全部.如若你有多个没有连接的数据库对象,或他们没有被使用.这些对象就不需要添加进内存中的标识管理中消耗的内存空间和在DataContext的CUD engine跟踪对象的花费.
我建议你将你的工作数据区域分割几个DataContexts,每一个区域表示一个单独的使用数据的工作单元.你还是能使用同一个连接.
3:不要使用 CompiledQuery
当你创建和执行你的查询,从expression到相应的SQL,有几个步骤:
1.
Create expression tree(创建表达树)
2.
Convert it to SQL(转换SQL)
3.
Run the query(运行查询)
4.
Retrieve the data(找回数据)
5.
Convert it to the objects(转换为对象)
你注意:当你使用一次一次使用同一个查询时,第一和第二步是最耗费时间.
这里要少使用用来CompiledQuery的在System.Data.Linq 命名空间中的类,使用CompiledQuery,你一次编译你的查询并且存储它在之后使用的地�
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新建数据库->导入数据->下一步->数据源选择文本文件- ......
--日期转换参数,值得收藏
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )20040912 ......
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE data ......
PowerBuilder是目前最流行的数据库开发工具之一。PowerBuilder提供了在程序代码中加入嵌入式SQL语句的功能来支持对数据库的访问。但这种嵌入式SQL语句只能支持一些固定的标准的SQL语句，即在进行程序代码编译处理时这些SQL语句必须是确定的，例如：对哪张表哪几个字段进行操作在程序代码中是固定写明的，另外这种方式也不能 ......
本文主要讲述三个内容：
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3.介绍hierarchyid特有的深度优先索引(Depth-First Indexing)和广度优先索引(Breadth-First Indexing)
在上一节中
http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/30/4395677.aspx
我们已经演 ......
