如何写有效率的SQL查询
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写有效率的SQL查询（I）
大型系统的生产环境，一般情况下，我们评价一条查询是否有效率，更多的是关注逻辑IO(至于为什么，回头补一篇)。我们常说，“要建彪悍的索引”、“要写高效的SQL”，其实最终目的就是在相同结果集情况下，尽可能减少逻辑IO。
1.1 where条件的列上都得有统计信息。
没统计信息SQLServer就无法估算不同查询计划开销优劣，而只能采用最稳妥的Scan（不管是table scan还是clustered index scan）。一般情况下我们不会犯这种错误——where条件里不使用非索引列是个常识。索引上的统计信息是无法删除的。
1.2 尽量不使用不等于（!=）或者NOT逻辑运算符。
这条规则被广为传颂，原因据联机文档和百敬同学的书讲，也是SQLServer无法评估不同查询计划开销的优劣。但是SqlServer2k5聪明了很多，试验发现尽管用了!=或者not，查询还是会被优化。如下：
create table tb1
(
col1 int identity(1,1) primary key,
col2 int not null,
col3 varchar(64) not null
)
create index ix_tb1_col2 on tb1
(
col2
)
create index ix_tb1_col3 on tb1
(
col3
)
declare @f int
set @f = 0
while @f < 9999
begin
insert into tb1 (col2, col3) values(1, 'ssdd')
set @f = @f + 1
end
insert into tb1 (col2, col3) values(0, 'aadddd')
insert into tb1 (col2, col3) values(2, 'bbddd')
insert into tb1 (col2, col3) values(3, 'bbaaddddddaa')
通过上述代码，各位可以看到数据分布。col2值为1的有9999条；col2值为0、2、3的分别有1条。
按照本条规则，!= 和NOT带来的应该是个scan操作，但实际情况是：
SQL
相关文档：
系统环境：Windows 7
软件环境：Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
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在表格被建立在资料库中后，我们常常会发现，这个表格的结构需要有所改变。常见的改变如下：
加一个栏位
删去一个栏位
改变栏位名称
改变栏位的资料种类
以上列出的改变并不是所有可能的改变。ALTER TABLE 也可以被用来作其他的改变，例如改变主键定义。
ALTER TABLE 的语法如下：
ALTER TABLE "table_name"
......
在这一页中，我们列出所有在这个网站有列出 SQL 指令的语法。若要更详尽的说明，请点选指令名称。
这一页的目的是提供一个简洁的 SQL 语法做为读者参考之用。我们建议您现在就按 Control-D 将本页加入您的『我的最爱』。
Select
SELECT "栏位" from "表格名"
Distinct
SELECT DISTINCT "栏位"
from "表格名"
......
using (con)
{
con.Open();
String sqltext = "select * from emp where empno=@empno";
......
通过Sql语句获得 列的类型和说明:
得到的表头：表名|列名|类型|说明
1：针对sql server 2000，在sql2000中，使用：sysobjects,syscolumns和sysproperties表
SELECT o.name as table_name,c.name AS col_name,type_name(c.xtype) AS type_name,isnull(p.value,'') AS col_Pro ......
