SQL 语句优化
提高数据库性能的方式有两种
一、一种是DBA通过对数据库的各个方面调优
调整数据库:共享池,java池,高速缓存,大型池,java池
针对于window操作系统 32位,oracle内存占用，最大为1.7G,超过则不作用,因此这几项值之和不应超过1.7G
目前各池参数为:
共享池:512MB
高速缓存:904MB
大型池:64MB
java池:40MB
PGA:312MB
二、对sql语句的优化
1 总纲
l 建立必要的索引
这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的，哪些又是不必要的。判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。具体到方法上，就必须熟悉数据库应用程序中的所有SQL语句，从中统计出常用的可能对性能有影响的部分SQL，分析、归纳出作为Where条件子句的字段及其组合方式；在这一基础上可以初步判断出哪些表的哪些字段应该建立索引。其次，必须熟悉应用程序。必须了解哪些表是数据操作频繁的表；哪些表经常与其他表进行连接；哪些表中的数据量可能很大；对于数据量大的表，其中各个字段的数据分布情况如何；等等。对于满足以上条件的这些表，必须重点关注，因为在这些表上的索引，将对SQL语句的性能产生举足轻重的影响。不过下面还是总结了一下降龙十八掌内功的入门基础，建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否�
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Sql代码
--采用SQL语句实现sql2005和Excel 数据之间的数据导入导出，在网上找来一--下，实现方法是这样的：
--Excel---->SQL2005 导入：
select * into useinfo from O ......
1.打开SQL server enterprise mananger “企业管理器”
在你要导出的SQL数据库上鼠标右键菜单：所有任务-》导出数据
2.回出现一个导出向导窗口。
选择被导出的数据源，为你刚才所选择的数据库，如果发现不对应自行修改。
3.进入导出到目标数据源的选择，这里我们要转成ACCESS的数据库。注意选择数据源类型� ......
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理� ......
/*
比如Excel有两列，A列和B列需要导入到SQL表中，反正我已经有几年不用DTS之类的工具了。
在Excel中的新的一列中，直接写公式
=CONCATENATE("Insert #tmp values('",A1,"','",B1,"')")
把每一行都设成同样的公式(双击即可完成)。
把整列复制下来，放到查询分析器中直接运行就好了。
也可以把公式改成 =CONCATEN ......
查看回收站中表
select object_name,original_name,partition_name,type,ts_name,createtime,droptime from recyclebin;
恢复表
SQL>flashback table test_drop to before drop;或
SQL>flashback table "BIN$b+XkkO1RS5K10uKo9BfmuA==$0" to before drop;
......
