高效的SQL语句之分析函数
高效的SQL语句之分析函数--row_number() /rank()/dense_rank
Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
RANK() 类似，不过RANK 排序的时候跟派名次一样，可以并列2个第一名之后 是第3名
LAG 表示 分组排序后 ，组内后面一条记录减前面一条记录的差，第一条可返回 NULL
BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性，文档看起来比较费劲
row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
有些时候我们希望得到指定数据中的前n列，示例如下：
得到每个部门薪水最高的三个雇员：
先创建示例表
create table emp
as
select * from scott.emp;
alter table emp
add constraint emp_pk
primary key(empno);
create table dept
as
select * from scott.dept;
alter table dept
add constraint dept_pk
primary key(deptno);
先看一下row_number() /rank()/dense_rank()三个函数之间的区别
select emp.deptno,emp.sal,emp.empno,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) row_number, --1,2,3
rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank, --1,1,3
dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) dense_rank from emp --1,1,2
结果如下:
10 5000.00 7839 1 &nbs
相关文档：
一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出
常规的数据导入导出：
使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤:
○1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation
○2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Dat ......
select getdate()
是显示当前系统时间，输出的日期格式与本机日期格式有关，假入你想在什么情况下都显示成2006-12-15 10:37:00这种形式则需要转换一下
select convert(varchar(30),getdate(),20)
显示是星期几的语句是
select datename(weekday,getdate())
日期加星期的话直接加在一块就可以了
select convert(varcha ......
虽然直接将文件内容存入数据库字段的情况不多，不过在对于文件内容会发生变化的情况下存入数据库字段也不失为一种方法。
其实方法很简单，这里用到一个load_file函数，不知道是不是我下的MYSQL手册有问题。我在找这个函数的时候索引和内容不对应。
首先是建表语句
create table test (id int,file blob);
插入语� ......
/*
比如Excel有两列，A列和B列需要导入到SQL表中，反正我已经有几年不用DTS之类的工具了。
在Excel中的新的一列中，直接写公式
=CONCATENATE("Insert #tmp values('",A1,"','",B1,"')")
把每一行都设成同样的公式(双击即可完成)。
把整列复制下来，放到查询分析器中直接运行就好了。
也可以把公式改成 =CONCATEN ......
工作中积攒的几个自定义SQL函数:
-- =============================================
-- Author: <Author,,Name>
-- Create date: <Create Date, ,>
-- Description: 字符串切割函数
-- =============================================
ALTER function [dbo].[Split] ......
