关于MySQL的查询缓存
原理
QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的。一个SQL查询如果以select开头，那么MySQL服务器将尝试对其使用
QC。每个Cache都是以SQL文本作为key来存的。在应用QC之前，SQL文本不会被作任何处理。也就是说，两个SQL语句，只要相差哪怕是一个字符（例如大小写不一样；多一个空格等），那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE。
不过SQL文本有可能会被客户端做一些处理。例如在官方的命令行客户端里，在发送SQL给服务器之前，会做如下处理：
过滤所有注释
去掉SQL文本前后的空格,TAB等字符。注意，是文本前面和后面的。中间的不会被去掉。
下面的三条SQL里，因为SELECT大小写的关系，最后一条和其他两条在QC里肯定是用的不一样的存储位置。而第一条和第二条，区别在于后者有个注释，
在不同客户端，会有不一样的结果。所以，保险起见，请尽量不要使用动态的注释。在PHP的mysql扩展里，SQL的注释是不会被去掉的。也就是三条
SQL会被存储在三个不同的缓存里，虽然它们的结果都是一样的。
select * from people where name='surfchen';
select * from people where name='surfchen';
SELECT * from people where name='surfchen';
目前只有select语句会被cache，其他类似show,use的语句则不会被cache。
因为QC是如此前端，如此简单的一个缓存系统，所以如果一个表被更新，那么和这个表相关的SQL的所有QC都会被失效。假设一个联合查询里涉及到了表A和表B，如果表A或者表B的其中一个被更新（update或者delete），这个查询的QC将会失效。
也就是说，如果一个表被频繁更新，那么就要考虑清楚究竟是否应该对相关的一些SQL进行QC了。一个被频繁更新的表如果被应用了QC，可能会加重数据库的
负担，而不是减轻负担。我一般的做法是默认打开QC，而对一些涉及频繁更新的表的SQL语句加上SQL_NO_CACHE关键词来对其禁用CACHE。这
样可以尽可能避免不必要的内存操作，尽可能保持内存的连续性。
那些查询很分散的SQL语句，也不应该使用QC。例如用来查询用户和密码的语句——“select pass from user where
name='surfchen'”。这样的语句，在一个系统里，很有可能只在一个用户登陆的时候被使用。每个用户的登陆所用到的查询，都是不一样的SQL
文本，QC在这里就几乎不起作用了，因为缓存的数据几乎是不会被用到的，它们只会在内存里占地方。
存储块
在本节里“存储块”和“block”是同一个意思
QC缓存�
相关文档：
create database sample;
create table 't_user' (
'id' int(11) not null auto_increment,
'name' varchar(100) not null default '',
primary key ('id')
) type=myisam;
选项只在MySQL 3.23和以后版本中被实现。
不同的表类型是：
ISAM 原来的表处理� ......
这里首先说下oracle分页不像mysql分页那么简单直接limit 就可以了.
mysql：sql ="select * from talbe limit 0,10";
第一个数表示下标，就是从第几条数据开始，
第二个数表示每页显示多少条数据，可以说是当你确定每页显示多少行时候，它就是一个固定的数。
这里需要注意的是，mysql的访问下标是从0开始的。� ......
数据库特点
－－使用partition，存在上百个分区
－－建表时指定了data_dir和index_dir，数据不是存储在默认位置，而是在mysqld的数据目录下link到真正的数据文件
备份恢复要求
－－备份出来的数据恢复时要恢复成不同的表名
－－恢复出来的数据实际存储位置也要存储在与原表不同的位置
问题
如果直接mysqldump－sourc ......
我的系统是ubuntu6.06，最近新装好的mysql在进入mysql工具时，总是有错误提示:
# mysql -uroot -p
Enter password:
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)
使用网上介绍的方法修改root用户的密码：
# mysqladmin -uroot -p password 'newpassword'
Enter pass ......
1.select max(id) from user;
2.select last_insert_id() as id from user limit 1;
(这个测试的返回id一直是0，有点问题)
3.储存过程
1）
oracel中
create sequence seqID
minvalue 1
maxvalue 999999999999999999999999999
start with 1
increment by 1
nocache
order;
create or replace procedure ......
