关于MySQL的查询缓存
原理
QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的。一个SQL查询如果以select开头，那么MySQL服务器将尝试对其使用
QC。每个Cache都是以SQL文本作为key来存的。在应用QC之前，SQL文本不会被作任何处理。也就是说，两个SQL语句，只要相差哪怕是一个字符（例如大小写不一样；多一个空格等），那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE。
不过SQL文本有可能会被客户端做一些处理。例如在官方的命令行客户端里，在发送SQL给服务器之前，会做如下处理：
过滤所有注释
去掉SQL文本前后的空格,TAB等字符。注意，是文本前面和后面的。中间的不会被去掉。
下面的三条SQL里，因为SELECT大小写的关系，最后一条和其他两条在QC里肯定是用的不一样的存储位置。而第一条和第二条，区别在于后者有个注释，
在不同客户端，会有不一样的结果。所以，保险起见，请尽量不要使用动态的注释。在PHP的mysql扩展里，SQL的注释是不会被去掉的。也就是三条
SQL会被存储在三个不同的缓存里，虽然它们的结果都是一样的。
select * from people where name='surfchen';
select * from people where name='surfchen';
SELECT * from people where name='surfchen';
目前只有select语句会被cache，其他类似show,use的语句则不会被cache。
因为QC是如此前端，如此简单的一个缓存系统，所以如果一个表被更新，那么和这个表相关的SQL的所有QC都会被失效。假设一个联合查询里涉及到了表A和表B，如果表A或者表B的其中一个被更新（update或者delete），这个查询的QC将会失效。
也就是说，如果一个表被频繁更新，那么就要考虑清楚究竟是否应该对相关的一些SQL进行QC了。一个被频繁更新的表如果被应用了QC，可能会加重数据库的
负担，而不是减轻负担。我一般的做法是默认打开QC，而对一些涉及频繁更新的表的SQL语句加上SQL_NO_CACHE关键词来对其禁用CACHE。这
样可以尽可能避免不必要的内存操作，尽可能保持内存的连续性。
那些查询很分散的SQL语句，也不应该使用QC。例如用来查询用户和密码的语句——“select pass from user where
name='surfchen'”。这样的语句，在一个系统里，很有可能只在一个用户登陆的时候被使用。每个用户的登陆所用到的查询，都是不一样的SQL
文本，QC在这里就几乎不起作用了，因为缓存的数据几乎是不会被用到的，它们只会在内存里占地方。
存储块
在本节里“存储块”和“block”是同一个意思
QC缓存�
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my.cnf
as shown in the following example.
You may also specify these parameters on the command line when
invoking the executables.
Note
The options shown here should not be confused with thos ......
create database sample;
create table 't_user' (
'id' int(11) not null auto_increment,
'name' varchar(100) not null default '',
primary key ('id')
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1.select max(id) from user;
2.select last_insert_id() as id from user limit 1;
(这个测试的返回id一直是0，有点问题)
3.储存过程
1）
oracel中
create sequence seqID
minvalue 1
maxvalue 999999999999999999999999999
start with 1
increment by 1
nocache
order;
create or replace procedure ......
