MYSQL数据库优化摘录
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE from customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * from customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * from customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
相关文档：
Oracle 8 資料庫函式庫
OCIDefineByName
讓 SELECT 指令可使用 PHP 變數。
語法: boolean OCIDefineByName(int stmt, string ColumnName, mixed &variable, int [type]);
傳回值: 布林值
函式種類: 資料庫功能
內� ......
http://www.cnblogs.com/neonlight/archive/2008/08/25/1276178.html
近一段时间，很多部门同事反映在使用mysql的过程出现数据库连接自动断开的问题，我对该问题做了一些实验。
关于mysql自动断开的问题研究结果如下，在mysql中有相关参数设定，当数据库连接空闲一定时间后，服务器就
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1、相关参 ......
CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `sp_cn`(n_LowerMoney decimal(15,2)) RETURNS varchar(200) CHARSET utf8
begin
Declare v_LowerStr VARCHAR(200) ;
Declare v_UpperPart VARCHAR(200) ;
Declare v_UpperStr VARCHAR(200) ;
Declare i_I int ;
set v_LowerStr = LTRIM(RTRIM(ROUND(n_LowerMoney,2 ......
在JavaEye看到以下的内容，链接地址：http://www.javaeye.com/news/13062-mysql，希望喜爱MySql的朋友们一起支持。
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