Python入门的36个例子 之 28
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# 032
# 其实cPickle这个模块起到的作用可以用“完美地协调了文件中的内容（对象）和代码中的引用”来形容
import cPickle as p # 这条语句给cPickle起了个小名p
objectFileName = r'C:\Data.txt'
aList = [1, 2, 3]
f = file(objectFileName, 'w')
p.dump(aList, f)
f.close()
del aList # 现在已经没有aList所指的对象了，甚至没有aList这个引用了
f = file(objectFileName, 'r')
storedObject = p.load(f)
print storedObject
output:
>>>
[1, 2, 3]
>>>
当然，在文件中，Python采用了一种便于自己分辨对象类型的格式来存储：
相关文档：
从MoteLab返回的串口数据，包含messages.pickle文件这是MoteLab系统中串口收集数据的总和，但是这些数据需要解析后才能进行分析。下面的代码就是在python环境下提取message有效数据的代码。
使用命令 python TestOutput.py messages.pickle
生成的test.log就是获得的有效数据
返回数据的示例
1252985727.66 recei ......
例1：
# _018
# This is a module (if write Chinese in a module, there will be a error)
def func1():
print 'This is function 1.'
def func2():
print 'This is function 2.'
def func3():
print 'This is function 3.'
# 019
# 使用“import”语句调用模块：
import _018_Module
_ ......
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# 022
listNum1 = [1, 3]
listNum2 = [2, 4]
listStr1 = ['a', 'c']
listStr2 = ['b', 'd']
# 列表的合并
list1 = listNum1 + listStr1
for ele in list1:
print ele
print '\n'
# 判断列表中是否包含某元素
print 'b' in list1
print 1 in list1
# 删除某个元素
for ele in ......
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# 024
dict1 = {
'5064001':'Mememe',
'5064002':'tutu',
'5064003':'thrthr',
'5064004':'fofo'
}
print dict1['5064003']
# 也可以使用整型作为唯一的编号
dict2 = {
5064001:'Mememe',
506400 ......
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# 028
consoleInput = raw_input('请输入点什么吧：')
aFile = file(r'C:\out.txt', 'w')
aFile.write(consoleInput + '\n')
aFile.write('这里是第二行')
aFile.close()
output：
>>>
请输入点什么吧：haha
>>>
......
