Python入门的36个例子 之 28
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# 032
# 其实cPickle这个模块起到的作用可以用“完美地协调了文件中的内容（对象）和代码中的引用”来形容
import cPickle as p # 这条语句给cPickle起了个小名p
objectFileName = r'C:\Data.txt'
aList = [1, 2, 3]
f = file(objectFileName, 'w')
p.dump(aList, f)
f.close()
del aList # 现在已经没有aList所指的对象了，甚至没有aList这个引用了
f = file(objectFileName, 'r')
storedObject = p.load(f)
print storedObject
output:
>>>
[1, 2, 3]
>>>
当然，在文件中，Python采用了一种便于自己分辨对象类型的格式来存储：
相关文档：
有时候，要把内存中的一个对象持久化保存到磁盘上，或者序列化成二进制流通过网络发送到远程主机上。Python中有很多模块提供了序列化与反序列化的功能，如：marshal, pickle, cPickle等等。今天就讲讲marshal模块。
注意：
marshal并不是一个通用的模块，在某些时候它是一个不被推荐使用的模块，因为使用marshal� ......
例1：
# _018
# This is a module (if write Chinese in a module, there will be a error)
def func1():
print 'This is function 1.'
def func2():
print 'This is function 2.'
def func3():
print 'This is function 3.'
# 019
# 使用“import”语句调用模块：
import _018_Module
_ ......
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# 025
# 序列的神奇之处在于你可以使用相同的方式tuple、list和string
se = ['a', 'b', 'c', 'd']
li = ['a', 'b', 'c', 'd']
tu = ('a', 'b', 'c', 'd')
string = 'abcd'
print se[1]
print li[1]
print tu[1]
print string[1]
# 序列的另外一个神奇之处在于，你可以使用负数进行索 ......
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# 026
aList = ['1','2','3','4']
aListCopy = aList # 其实，这里仅仅复制了一个引用
del aList[0]
print aList
print aListCopy # 两个引用指向了了同一个对象，所以打印结果一样
aListCopy = aList[:] # 这是复制整个对象的有效方法
del aList[0]
print aList
print aListCopy
......
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# 029
aFile = file(r'C:\in.txt', 'r')
while True:
line = aFile.readline()
if len(line) == 0:
break
# end of if
print line,
# end of while
aFile.close()
output：
>>>
This is the first line.
This is the second line.
This is ......
