Python入门的36个例子 之 28
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# 032
# 其实cPickle这个模块起到的作用可以用“完美地协调了文件中的内容（对象）和代码中的引用”来形容
import cPickle as p # 这条语句给cPickle起了个小名p
objectFileName = r'C:\Data.txt'
aList = [1, 2, 3]
f = file(objectFileName, 'w')
p.dump(aList, f)
f.close()
del aList # 现在已经没有aList所指的对象了，甚至没有aList这个引用了
f = file(objectFileName, 'r')
storedObject = p.load(f)
print storedObject
output:
>>>
[1, 2, 3]
>>>
当然，在文件中，Python采用了一种便于自己分辨对象类型的格式来存储：
相关文档：
从MoteLab返回的串口数据，包含messages.pickle文件这是MoteLab系统中串口收集数据的总和，但是这些数据需要解析后才能进行分析。下面的代码就是在python环境下提取message有效数据的代码。
使用命令 python TestOutput.py messages.pickle
生成的test.log就是获得的有效数据
返回数据的示例
1252985727.66 recei ......
# 005
# 在Python中给变量赋值时不需要声明数据类型
i = 33
print i
# 可以这样做的原因是Python把程序中遇到的任何东西都看成是对象(连int也不例外)
# 这样,在使用对象时,编译器会根据上下文的环境来调用对象自身的方法完成隐式的转换
# 你甚至可以把程序写成这样
print 3 * 'haha '
# 但若写成这样编译器就会报错 ......
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# 023
# Tuple(元素组)是不可变的列表
tuple1 = (1, 2, 3)
print tuple1
tuple2 = (tuple1, 4, 5, 6) # 一个元素组可以作为另外一个元素组的元素
print tuple2 # 并且能够在存储的时候保持原始的逻辑关系
for ele in tuple2:
print ele
print '\n'
for ele in tuple2[0]:
pr ......
