Python代码优化
Python代码优化--少打字小技巧
说明：增加代码的描述力，可以成倍减少你的LOC，做到简单，并且真切有力
观点：少打字＝多思考＋少出错，10代码行比50行更能让人明白，以下技巧有助于提高5倍工作效率
1. 交换变量值时避免使用临时变量：(cookbook1.1)
老代码：我们经常很熟练于下面的代码
temp = x
x = y
y = temp
代码一：
u, v, w = w, v, u
有人提出可以利用赋值顺序来简化上面的三行代码成一行
代码二：
u, v = v, u
其实利用Python元组赋值的概念，可更简明 -- 元组初始化 + 元组赋值
2. 读字典时避免判断键值是否存在：(cookbook1.2)
d = { 'key': 'value' }
老代码：
if 'key' in d: print d['key']
else: print 'not find'
新代码：
print d.get('key', 'not find')
3. 寻找最小值和位置的代码优化：
s = [ 4,1,8,3 ]
老代码：
mval, mpos = MAX, 0
for i in xrange(len(s)):
if s[i] < mval: mval, mpos = s[i], i
新代码：
mval, mpos = min([ (s[i], i) for i in xrange(len(s)) ])
元组比较的特性，可以方便的写做一行
观点一：用Python编程，需要有“一字千金”的感觉；既然选择了Python，就不要在意单条语句的效率。
上面几点例子很基础，实际中将原始代码压缩1/5并不是不可能，我们之前一个子项目，C++代码270K
重构后Python代码只有67K，当然使用python的日志模块（logging），读写表格文本（csv）等，也功
不可末，最终代码变成原来的1/4，我觉得自己的寿命延长了三倍。。。下面优化几个常用代码：
4. 文件读取工作的最简单表达：
老代码：我们需要将文本文件读入到内存中
line = ''
fp = open('text.txt', 'r')
for line in fp: text += line
代码一：
text = string.join([ line for line in open('text.txt')], '']
代码二：
text = ''.join([ line for line in open('text.txt')])
代码三：
text = file('text.txt').read()
新版本的Python可以让你写出比1，2漂亮的代码（open是file的别名，这里file更直观）
5. 如何在Python实现三元式：
老代码：用惯C++,Java,C
不喜欢写下面代码
if n >= 0: print 'positive'
else: print 'negitive'
代码一：该技巧在 Lua里也很常见
print (n >= 0) and 'positive' or 'negitive'
说明：这里的'and'和'or'相当于C中的':'和'?'的作用，道理很简单，因为如果表�
相关文档：
我们在做软件开发的时候很多要用到多线程技术。例如如果做一个下载软件象flashget就要用到、象在线视频工具realplayer也要用到因为要同时下载media stream还要播放。其实例子是很多的。
线程相对进程来说是“轻量级”的，操作系统用较少的资源创建和管理线程。程序中的线程在相同的内存空间中执行，并共享许多相 ......
多个执行线程经常要共享数据，如果仅仅读取共享数据还好，但是如果多个线程要修改共享数据的话就可能出现无法预料的结果。
假如两个线程对象t1和t2都要对数值num=0进行增1运算，那么t1和t2都各对num修改10次的话，那么num最终的结果应该为20。但是如果当t1取得num的值时（假如此时num为0），系统把t1� ......
Python 程序中的一切数据都是对象。对象包括自定义对象及基本的数据类型如数值、字符串、列表、字典等。你能够以类或扩展类型的方式创建自定义对象。本章主要描述 Python对象模型及第四章--运算符与表达式中要用到的一些预备知识。
1.1. 术语
程序中的一切数据都是对象，每个对象都有三个基本属性，即标识(类� ......
E-mail主要由邮件头和邮件体两部分组成。
邮件头中的内容和我们寄信时写在信封上的内容大同小意，当然这里也包含了很多路过的“邮局”的信息了。
邮件体中的内容就是我们写的信或者包裹。
python自身包含了email模块处理可以快速的处理E-mail中的信息
import email
#打开一个文件
fp = open('email.eml', ' ......
