Oracle数据库高优化技巧
数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。（注：附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本，本文用到）
一．设置合适的SGA
常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。
(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。
(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。
(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。
(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。
二．分析表和索引，更改优化模式
Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDE
相关文档：
1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection ......
Oracle中的Hash Join祥解
一、 hash join概念
Hashjoin(HJ)是一种用于equi-join（而anti-join就是使用NOT IN时的join）的技术。
在Oracle中，它是从7.3开始引入的，以代替sort-merge和nested-loop join方式，
提高效率。在CBO（hash join只有在CBO才可能被使用到）模式下，优化器计算代 ......
Oracle中的decode用法
Decode(条件，值1，显示值1，值2，显示值2，…… 值n，显示值n)
应用举例：
select t.res_id,
t.res_size || '(kb)' as res_size,
decode(t.res_type,1,'模板区','0','文档区') res_type,
......
有时候，需要在两个Oracle数据库之间手工同步数据时，DBLink是最方便快捷的手段之一，创建DBLink的方式一般是这样：
create public database link <DBLink名称> connect to <被连接库的用户名> identified by <被连接库的密码> using '< ......
Oracle中临时表产生过量Redo的说明
最近,在Oracle9i中你用过临时表吗?
它是否给你带来了性能提高?你注意过么?
--------------------------------------------------------------------------------
好了言归正传.
我们知道临时表在DML操作中可以减少redo的生成,从而在保存中间结果集时可以带来较大的性能提高.
可是,� ......
