Oracle中的Hash Join祥解
Oracle中的Hash Join祥解
一、 hash join概念
Hashjoin(HJ)是一种用于equi-join（而anti-join就是使用NOT IN时的join）的技术。
在Oracle中，它是从7.3开始引入的，以代替sort-merge和nested-loop join方式，
提高效率。在CBO（hash join只有在CBO才可能被使用到）模式下，优化器计算代价时，
首先会考 虑hash join。可以通过提示use_hash来强制使用hash join，
也可以通过修改会话或数据库参数HASH_JOIN_ENABLED=FALSE（默认为TRUE）强制不使用hash join。
Hash join的主要资源消耗在于CPU（在内存中创建临时的hash表，并进行hash计算），而merge join的资源消耗主要在于此盘IO（扫描表或索引）。在并行系统中，
hash join对CPU的消耗更加明显。所以在CPU紧张时，最好限制使用hash join。
在绝大多数情况下，hash join效率比其他join方式效率更高：
在Sort-Merge Join(SMJ)，两张表的数据都需要先做排序，然后做merge。因此效率相对最差；
Nested-Loop Join(NL)效率比SMJ更高。特别是当驱动表的数据量很大（集的势高）时。这样可以并行扫描内表。
Hash join效率最高，因为只要对两张表扫描一次。Hash join一般用于一张小表和一张大表进行join时。Hash join的过程大致如下（下面所说的内存就指sort area，关于过程，后面会作详细讨论）：
1． 一张小表被hash在内存中。因为数据量小，所以这张小表的大多数数据已经驻入在内存中，剩下的少量数据被放置在临时表空间中；
2． 每读取大表的一条记录，就和小表中内存中的数据进行比较，如果符合，则立即输出数据（也就是说没有读取临时表空间中的小表的数
据）。而如果大表的数据与小表中临时表空间的数据相符合，则不直接输出，而是也被存储临时表空间中。
3． 当大表的所有数据都读取完毕，将临时表空间中的数据以其输出。
如果小表的数据量足够小（小于hash area size），那所有数据就都在内存中了，可以避免对临时表空间的读写。
如果是并行环境下，前面中的第2步就变成如下了：
2． 每读取一条大表的记录，和内存中小表的数据比较，如果符合先做join，而不直接输出，直到整张大表数据读取完毕。如果内存足够，
Join好的数据就保存在
相关文档：
linux 上的oracle sqlplus 不能利用 上, 下 键来查看命令，搜索到解决问题的办法，整理如下
安装软件rlwrap可以解决这个问题，该软件是用c写的程序
官方下载地址：http://utopia.knoware.nl/~hlub/uck/rlwrap/
安装过程：
我们也可以查看解压后的tar包，查看README帮助文件
shell>tar -zxvf rlwrap-0.36.tar.gz
sh ......
Wait Problem Potential Fix Sequential Read Indicates many index reads—tune the code (especially joins) Scattered Read Indicates many full table scans—tune the code; cache small tables ......
http://www.cuijie.net.cn/?cat=6
更改数据库的归档模式需要重新启动数据库，在mount模式下修改，简要步骤
1 以shutdown immediate 方式关闭数据库
2 启动实例到mount状态
3 更改运行模式并打开数据库
操作步骤：
1 登录数据库查看数据库的归档状态
S ......
新安装了一台数据库服务器，版本是10.2.0.1的，因为现在最新的是10.2.0.4的。 版本低了，bug多。所以就对数据库做了一个升级。
服务器是windows 2003的系统，都是可视话操作。 下一步的问题。 10.2.0.4的patchset 里面也有详细的安装说明。 之做个总结 ......
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST� ......
