Oracle中的Hash Join祥解
Oracle中的Hash Join祥解
一、 hash join概念
Hashjoin(HJ)是一种用于equi-join（而anti-join就是使用NOT IN时的join）的技术。
在Oracle中，它是从7.3开始引入的，以代替sort-merge和nested-loop join方式，
提高效率。在CBO（hash join只有在CBO才可能被使用到）模式下，优化器计算代价时，
首先会考 虑hash join。可以通过提示use_hash来强制使用hash join，
也可以通过修改会话或数据库参数HASH_JOIN_ENABLED=FALSE（默认为TRUE）强制不使用hash join。
Hash join的主要资源消耗在于CPU（在内存中创建临时的hash表，并进行hash计算），而merge join的资源消耗主要在于此盘IO（扫描表或索引）。在并行系统中，
hash join对CPU的消耗更加明显。所以在CPU紧张时，最好限制使用hash join。
在绝大多数情况下，hash join效率比其他join方式效率更高：
在Sort-Merge Join(SMJ)，两张表的数据都需要先做排序，然后做merge。因此效率相对最差；
Nested-Loop Join(NL)效率比SMJ更高。特别是当驱动表的数据量很大（集的势高）时。这样可以并行扫描内表。
Hash join效率最高，因为只要对两张表扫描一次。Hash join一般用于一张小表和一张大表进行join时。Hash join的过程大致如下（下面所说的内存就指sort area，关于过程，后面会作详细讨论）：
1． 一张小表被hash在内存中。因为数据量小，所以这张小表的大多数数据已经驻入在内存中，剩下的少量数据被放置在临时表空间中；
2． 每读取大表的一条记录，就和小表中内存中的数据进行比较，如果符合，则立即输出数据（也就是说没有读取临时表空间中的小表的数
据）。而如果大表的数据与小表中临时表空间的数据相符合，则不直接输出，而是也被存储临时表空间中。
3． 当大表的所有数据都读取完毕，将临时表空间中的数据以其输出。
如果小表的数据量足够小（小于hash area size），那所有数据就都在内存中了，可以避免对临时表空间的读写。
如果是并行环境下，前面中的第2步就变成如下了：
2． 每读取一条大表的记录，和内存中小表的数据比较，如果符合先做join，而不直接输出，直到整张大表数据读取完毕。如果内存足够，
Join好的数据就保存在
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oracle连接数据库测试代码
/**
*
* 说明：
* （1）本例使用JDBC_ODBC桥进行数据库连接，故此需要ODBC数据源
* （2）本例中SQL为更新语句，故此使用载体的executeUpdate方法，并且返回受影响记录数
* (3) 配置连接ORACLE的odbc数据源ora
*/ ......
--创建表空间
create tablespace 名称
(
datafile='路径\名称.ora',
size='50M',
autoextend='on'
)
/
--创建临时表空间
create temporary tablespace 名称
(
tempfile='路径\名称.ora',
size='50M',
autoextend='on'
)
/
--创建用户
create user 用户名 idtenified by 密码
/
--为用户指定 ......
