1. 说明：复制表(只复制结构，源表名：a，新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1;
        2. 说明：拷贝表(拷贝数据，源表名：a，目标表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d, e, f from b;
        3. 说明：显示文章、提交人和最后回复时间
SQL: select a.title, a.username, b.adddate
     from table a,(
          select max(adddate) adddate
          from table where table.title=a.title) b 　
        4. 说明：外连接查询(表名1：a，表名2：b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f
     from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c; 　
        5. 说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select *
     from 日程安排
     where datediff(’’minute’&r ......

【先思考一个问题：聋子和瞎子在一起会有什么结果？】
昨天写程序，有个小模块是通过分析数十万条记录，与异构的数据表进行比对，找出符合条件的信息。
在第一条查询中，需要查询所有记录的一个字段，并提取该字段中的第5至第10个字符串，要与异构数据表比较的就是这个字串。在最初的版本中，对于性能并没有做更多的考虑，先从数据表中获取所有的记录组成的数据集，作为目标数据，再从异构数据表中获取数据集作为比对数据，然后在程序中经过至少两次遍历，筛选出想要的结果。在这个版本中，效率很低。比对数据基本上固定，千把条的样子，目标数据很多，而且会越来越多。但性能的瓶颈并不是出现在程序中多次的遍历，这些都在内存中进行，这点数据量和算法，对于目前的服务器来说真的是小菜一碟。经测试，虽然只有几十万行的记录，查询时间却需要5秒以上。
我原来的思路是，因为担心SQL的性能，把从字段中截取字符串的计算由SQL移至程序中进行，但实践证明，对于返回大量记录的SQL，其效率反而更低了。于是，改变思路，还是利用SQL进行筛选，并尽量减少数据量，有了类似下面这一行简单的查询：
select distinct substring([prodcode],5,10) pcode from [detail] order by ......

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select   peopleId  from   people  group  by   peopleId  having  count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId  in (select   peopleId  from people  group  by   peopleId   having  count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from   people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group ......

========第一篇=========
在一张表中某个字段下面有重复记录，有很多方法，但是有一个方法，是比较高效的，如下语句：
select data_guid from adam_entity_datas a where a.rowid > (select min(b.rowid) from adam_entity_datas b where b.data_guid = a.data_guid)
如果表中有大量数据，但是重复数据比较少，那么可以用下面的语句提高效率
select data_guid from adam_entity_datas where data_guid in (select data_guid from adam_entity_datas group by data_guid having count(*) > 1)
此方法查询出所有重复记录了，也就是说，只要是重复的就选出来，下面的语句也许更高效
select data_guid from adam_entity_datas where rowid in (select rid from (select rowid rid,row_number()over(partition by data_guid order by rowid) m from adam_entity_datas) where m <> 1)
目前只知道这三种比较有效的方法。
第一种方法比较好理解，但是最慢，第二种方法最快，但是选出来的记录是所有重复的记录，而不是一个重复记录的列表，第三种方法，我认为最好。
========第二篇=========
select usercode,count(*)       f ......

2000发布与订阅
预备工作
1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户
--管理工具
--计算机管理
--用户和组
--右键用户
--新建用户  
--建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户（SynUser）
2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:
我的电脑--D:\ 新建一个目录,名为: PUB
--右键这个新建的目录
--属性--共享
--选择"共享该文件夹"
--通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限
--确定
3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置)
开始--程序--管理工具--服务
--右键SQLSERVERAGENT
--属性--登陆--选择"此账户"
--输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名（SynUser）
--"密码"中输入该用户的密码
4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置)
企业管理器
--右键SQL实例--属性
--安全性--身份验证
--选择"SQL Server 和 Windows"
--确定
5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册
......

sql server分布式事务解决方案
适用环境
操作系统：windows 2003
数据库：sql server 2000/sql server 2005
使用链接服务器进行远程数据库访问的情况
一、  问题现象
在执行分布式事务时，在sql server 2005下收到如下错误：
消息 7391，级别 16，状态 2，过程 xxxxx，第 16 行
无法执行该操作，因为链接服务器 "xxxxx" 的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI" 无法启动分布式事务。
在sql server 2000下收到如下错误：
该操作未能执行，因为 OLE DB 提供程序 'SQLOLEDB' 无法启动分布式事务。
[OLE/DB provider returned message: 新事务不能登记到指定的事务处理器中。 ]
OLE DB 错误跟踪［OLE/DB Provider 'SQLOLEDB' ITransactionJoin::JoinTransaction returned 0x8004d00a］。
 
二、  解决方案
1.        双方启动MSDTC服务
MSDTC服务提供分布式事务服务，如果要在数据库中使用分布式事务，必须在参与的双方服务器启动MSDTC（Distributed Transaction Coordinator）服务。
2.        打开双方135端口
MSDTC服务依赖于RPC（Remote Procedure Call (RPC)）服务,RPC使用 ......