前段时间做了一个虚拟组织的创建。这个虚拟组织的创建是从现有的组织中读取数据然后进行分析保存到虚拟组织表中。保存之后写日志方便同步到其它系统中。公司使用的主要技术是SSH。由于是新人没有什么经验，加之时间比较紧迫，最后使用一般的逻辑思想通过递归在hibernate下顺利创建了。可是从现有的组织中读取10多万条的记录，然后逐条分析，保存，在写日志记录，在为每个应用写下发队列结果性能非常低。我们的系统中的数据要下发到300多个应用系统，也就是说读取10多万条记录就要分析十多万次，然后逐条写3000多万条记录，效率可想而知了。后来使用多线程来实行同步，可是保存的过程依然用十几分钟。这个过程是不能让人接受的。
之后优化性能的工作转到了我导师的手中。我导师的职位是系统架构师，年近四十，可以说是java元老级人物了。两天之后果然传出振奋人心的消息。保存工作从原来的耗时10多分钟变成了半分钟。真是大喜啊！
今早来上班，第一件事就是看看是什么实现的。第一就是不使用公司封装好的数据库连接，不适用HQL而是sql批量保存。这个当然能提高很大的性能了。也佩服导师之花了两天的时间把我十天的 ......
前段时间做了一个虚拟组织的创建。这个虚拟组织的创建是从现有的组织中读取数据然后进行分析保存到虚拟组织表中。保存之后写日志方便同步到其它系统中。公司使用的主要技术是SSH。由于是新人没有什么经验，加之时间比较紧迫，最后使用一般的逻辑思想通过递归在hibernate下顺利创建了。可是从现有的组织中读取10多万条的记录，然后逐条分析，保存，在写日志记录，在为每个应用写下发队列结果性能非常低。我们的系统中的数据要下发到300多个应用系统，也就是说读取10多万条记录就要分析十多万次，然后逐条写3000多万条记录，效率可想而知了。后来使用多线程来实行同步，可是保存的过程依然用十几分钟。这个过程是不能让人接受的。
之后优化性能的工作转到了我导师的手中。我导师的职位是系统架构师，年近四十，可以说是java元老级人物了。两天之后果然传出振奋人心的消息。保存工作从原来的耗时10多分钟变成了半分钟。真是大喜啊！
今早来上班，第一件事就是看看是什么实现的。第一就是不使用公司封装好的数据库连接，不适用HQL而是sql批量保存。这个当然能提高很大的性能了。也佩服导师之花了两天的时间把我十天的 ......
C# SQL数据库操作通用类
using System;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Collections;
namespace Framework.DataBase
{
///
/// 通用数据库类
///
public class DataBase
{
private string ConnStr = null;
public DataBase()
{
ConnStr = ConfigurationSettings.AppSettings["ConnStr"];
}
public DataBase(string Str)
{
try
{
this.ConnStr = Str;
}
catch(Exception ex)
{
throw ex;
}
}
///
/// 返回connection对象
///
///
public SqlConnection ReturnConn()
{
SqlConnection Conn = new SqlConnection(ConnStr);
Conn.Open();
return Conn;
}
public void Dispose(SqlConnection Conn)
{
if(Conn!=null)
{
Conn.Close();
Conn.Dispose();
}
}
///
/// 运行SQL语句
///
///
p ......
C# SQL数据库操作通用类
using System;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Collections;
namespace Framework.DataBase
{
///
/// 通用数据库类
///
public class DataBase
{
private string ConnStr = null;
public DataBase()
{
ConnStr = ConfigurationSettings.AppSettings["ConnStr"];
}
public DataBase(string Str)
{
try
{
this.ConnStr = Str;
}
catch(Exception ex)
{
throw ex;
}
}
///
/// 返回connection对象
///
///
public SqlConnection ReturnConn()
{
SqlConnection Conn = new SqlConnection(ConnStr);
Conn.Open();
return Conn;
}
public void Dispose(SqlConnection Conn)
{
if(Conn!=null)
{
Conn.Close();
Conn.Dispose();
}
}
///
/// 运行SQL语句
///
///
p ......
ALTER DATABASE AdventureWorks ADD FILEGROUP [2003Q3]
创建文件组后，使用 ALTER DATABASE 将文件添加到该文件组中。
ALTER DATABASE AdventureWorks
ADD FILE
(NAME = N'2003Q3',
FILENAME = N'C:\AdventureWorks\2003Q3.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2003Q3]
确定是否应使用多个文件组
为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组的数目一定程度上由硬件资源决定：一般情况下，文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常位于不同的磁盘上。但是，这主要适用于打算对整个数据集进行分析的系统。如果您有多个 CPU，SQL Server 则可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。这种情况下，可以获得并行处理以及在分区表中移入和移出分区的好处。
边上的同事说文件组包含多个文件可以增加并行度，也就是多个CPU可以一起读？
他的意思难道是说操作系统对程序访问单个文件有限制，多了话会阻塞？
如果是的话 Windows 2003 64位 企业版 文件有大小限制 有并行访问的限制不？
他还说可以把它们分配到不同磁 ......
asc 按升序排列
desc 按降序排列
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(Create，Alter，Drop，DECLARE)
DML—数据操纵语言(Select，Delete，Update，Insert)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
Create DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，� ......
外连接取数据如果为空，不存在AS时可能取到数据，但加了AS就会报错。比如Select Top 10 a.*,b.Class AS ClassId
,b.DeviceName from AuxBusInfo a Left Join DeviceCandidate b On a.InitialDeviceRscId = b.DeviceRscId Order By AuxBusId，当 ......
--查询当前连接的实例名
select @@servername--察看任何数据库属性
sp_helpdb master
--设置单用户模式，同时立即断开所有用户
alter database Northwind set single_user with rollback immediate--恢复正常
alter database Northwind set multi_user
--察看数据库属性
sp_helpdb--察看数据库恢复模式
select databasepropertyex('Northwind','recovery')--设置自动创建统计
alter database Northwind set auto_create_statistics on/off--设置自动更新统计
alter database Northwind set auto_update_statistics on/off--查看作业列表
select * from msdb..sysjobs--查看作业详细信息
exec msdb..sp_help_job @job_name = 'HQCRM-CrmNew-CrmNew_2Dimension-NANJINGCRM-216'--修改作业信息
exec msdb..sp_update_job @job_id = 0x4CA27521C9033C48954E7BFC6B965395, @enabled = 1--察看服务器角色
exec sp_helpsrvrolemember--添加服务器角色
exec sp_addsrvrolemember 'member_name','sysadmin'--删除服务器角色
exec sp_dropsrvrolemember 'member_name','sysadmin'--察看数据库角色
exec sp_helprole--添加数据库角色
exec sp_addrole 'role_name ......
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