LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上，LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出我们要的资料。相对来说，在运用 IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用 BETWEEN 的时候，我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下：
SELECT "栏位名"
from "表格名"
WHERE "栏位名" LIKE {套式}
{套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子：
'A_Z': 所有以 'A' 起头，另一个任何值的字原，且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。
'%AN%': 所有含有 'AN' 这个套式的字串。举例来说， 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个套式。
我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
LOS ANGELES
$1500
Jan-05-1999
SAN DIEGO
$250
Jan-07-1999
SAN FRANCISCO
$300
Jan-08-1999
BOSTON
......
到目前为止，我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下，我们就可以运用 ORDER BY这个指令来达到我们的目的。
ORDER BY 的语法如下:
SELECT "栏位名"
from "表格名"
[WHERE "条件"]
ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC]
[] 代表 WHERE 是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)：
ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC]
若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有好几笔资料 "栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。
举例来说，若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Inf ......
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是：
AVG (平均)
COUNT (计数)
MAX (最大值)
MIN (最小值)
SUM (总合)
运用函数的语法是：
SELECT "函数名"("栏位名")
from "表格名"
举例来说，若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合，
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
我们就打入，
SELECT SUM(Sales) from Store_Information
结果:
SUM(Sales)
$2750
$2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.
除了函数的运用外，SQL 也可以做简单的数学运算，例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料，SQL 也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连 (concatenation)，文字修整 (trim)，以及子字串 (substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被� ......
在上一页有提到，COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。基本上，COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是：
SELECT COUNT("栏位名")
from "表格名"
举例来说，若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时，
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
我们就打入，
SELECT COUNT(store_name)
from Store_Information
WHERE store_name is not NULL
结果:
Count(store_name)
4
"is not NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。
COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上是什么并不重要)。 举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 store_name，我们就打入，
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
from Store_Information
结果:
Count(DISTINCT store_name)
3
......
我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧！如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为：
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
from "表格名"
GROUP BY "栏位1"
在我们的示范上，
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
我们就打入，
SELECT store_name, SUM(Sales)
from Store_Information
GROUP BY store_name
结果:
store_name
SUM(Sales)
Los Angeles
$1800
San Diego
$250
Boston
$700
当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。 ......
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下：
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
from "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HAVING (函数条件)
请读者注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。
在我们Store_Information 表格这个例子中,
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
我们打入，
SELECT store_name, SUM(sales)
from Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
结果:
store_name
SUM(Sales)
Los Angeles
$1800
......
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