接下来，我们讨论 alias (别名) 在 SQL 上的用处。最常用到的别名有两种： 栏位别名及表格别名。
简单地来说，栏位别名的目的是为了让 SQL 产生的结果易读。在之前的例子中， 每当我们有营业额总合时，栏位名都是 SUM(sales)。 虽然在这个情况下没有什么问题，可是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算， 那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。
第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名，只要在 from 子句 中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。这在我们要用 SQL 由数个不同的表格中 获取资料时是很方便的。这一点我们在之后谈到连接 (join) 时会看到。
我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法：
SELECT "表格别名"."栏位1" "栏位别名"
from "表格名" "表格别名"
基本上，这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。我们 继续使用 Store_Information这个表格来做例子：
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
......

现在我们介绍连接(join)的概念。要了解连接，我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。 我们先假设我们有以下的两个表格，
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
Geography 表格
region_name
store_name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
而我们要知道每一区 (region_name) 的营业额 (sales)。 Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店，而 Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。 若我们要知道每一区的营业额，我们需要将这两个不同表格中的资料串联起来。当我们仔细了解这两个 表格后，我们会发现它们可经由一个相同的栏位，store_name，连接起来。我们先将 SQL 句列出， 之后再讨论每一个子句的意义：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
from Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
结果:
REGION
SALES
East
$700
West
$2050
在第一行中，我们告诉 ......

之前我们看到的左连接 (left join)，又称内部连接 (inner join)。在这个情况下，要两个表格内都有同样的值，那一笔资料才会被选出。那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料，无论它的值在另一个表格中有没有出现，那该怎么办呢？在这个时候，我们就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。
外部连接的语法是依数据库的不同而有所不同的。举例来说，在 Oracle 上，我们会在 WHERE 子句中要选出所有资料的那个表格之后加上一个 "(+)" 来代表说这个表格中的所有资料我们都要。
假设我们有以下的两个表格：
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
Geography 表格
region_name
store_name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接，我们将会漏失掉 'New York'这个店，因为它并不存在于 Store_Information 这个表格。所以，在这个情况下，我们需要用外部连接来串联这两个表格：
SELECT A1.store_name, ......

我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。当我们在 WHERE 子句或 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，我们就有一个 subquery 的架构。 Subquery 的作用是什么呢？第一，它可以被用来连接表格。另外，有的时候 subquery 是唯一能够连接两个表格的方式。
Subquery 的语法如下：
SELECT "栏位1"
from "表格"
WHERE "栏位2" [比较运算素]
(SELECT "栏位1"
from "表格"
WHERE [条件])
[比较运算素] 可以是相等的运算素，例如 =, >, <, >=, <=. 这也可以是一个对文字的运算素，例如 "LIKE."
我们就用刚刚在阐述 SQL 连接时用过的例子：
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
Geography 表格
region_name
store_name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的：
SELECT SUM(Sales) from Store_Information
WHERE Store_name ......

UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。
UNION 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2]
假设我们有以下的两个表格，
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
Internet Sales 表格
Date
Sales
Jan-07-1999
$250
Jan-10-1999
$535
Jan-11-1999
$320
Jan-12-1999
$750
而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date from Store_Information
UNION
SELECT Date from Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
有一点值得注意的是，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 " ......

UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。
UNION ALL 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]
我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格，
Store_Information 表格
store_name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-05-1999
San Diego
$250
Jan-07-1999
Los Angeles
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
Jan-08-1999
Internet Sales 表格
Date
Sales
Jan-07-1999
$250
Jan-10-1999
$535
Jan-11-1999
$320
Jan-12-1999
$750
而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date from Store_Information
UNION ALL
SELECT Date from Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999
......