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SQL Server 2005为XML提供本地支持;现在可以在OPENXML节点中使用一个带有nodes()函数的XML字段类型把一个XML文件转化为一个行集。让我们来看一个使用OPENXML的简单例子，并显示如何把它转化为在SQL Server 2005中使用XML字段类型和nodes()函数。
　　为了使我们的例子简单化，我们将假设我们需要执行某种基于采购订单列表的过程，而这个采购订单将在一个XML文件中指定。该XML文件类似于这样：
　　 < polist>
　　< po>< ponumber>100< /ponumber>< podate>2008-09-10< /podate>< /po>
　　< po>< ponumber>101< /ponumber>< podate>2008-09-11< /podate>< /po>
　　< /polist>
　　我们可以通过下面的OPENXML把 XML转化为一个行集：
　　 DECLARE @DocHandle int
　　DECLARE @XmlDocument nvarchar(1000)
　　SET @XmlDocument = N''< polist>
　　< po>< ponumber>100< /ponumber>< podate>2008-09-10< /podate>< /po>
　　< po>< ponumber>101< /ponumber>< podate>2008-09-11< /podate>< ......

　--语句功能　　--数据操作　　SELECT --从数据库表中检索数据行和列　　INSERT --向数据库表添加新数据行　　DELETE --从数据库表中删除数据行　　UPDATE --更新数据库表中的数据　　--数据定义　　CREATE TABLE --创建一个数据库表　　DROP TABLE --从数据库中删除表　　ALTER TABLE --修改数据库表结构　　CREATE VIEW --创建一个视图　　DROP VIEW --从数据库中删除视图　　CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引　　DROP INDEX --从数据库中删除索引　　CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程　　DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程　　CREATE TRIGGER --创建一个触发器　　DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器　　CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式　　DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式　　CREATE DOMAIN --创建一个数据值域　　ALTER DOMAIN --改变域定义　　DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域　　--数据控制　　GRANT --授予用户访问权限　　DENY --拒绝用户访问　　REVOKE --解除用户访问权限　　--事务控制　　COMMIT --结束当前事务　　ROLLBACK --中止当前事务　　SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征　　--程序化SQL 　　DECLAR ......

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sql xml 入门:
    --by jinjazz
    --http://blog.csdn.net/jinjazz

    1、xml:        能认识元素、属性和值

    2、xpath:    寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)

                语法格式，这些语法可以组合为条件：
                "."表示自己，".."表示父亲，"/"表示儿子，"//"表示后代，
                "name"表示按名字查找，"@name"表示按属性查找

          &n ......

1.按姓氏笔画排序:
Select * from TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.数据库加密:
select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同
3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'
exec (@sql)
4.查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives
5.比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
=
(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'
6.杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) from master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事 ......

SQL Server：
Select TOP N * from TABLE Order By NewID()
Select TOP N * from TABLE Order By NewID()
NewID()函数将创建一个 uniqueidentifier 类型的唯一值。上面的语句实现效果是从Table中随机读取N条记录。
Access：
Select TOP N * from TABLE Order By Rnd(ID)
Select TOP N * from TABLE Order By Rnd(ID)
Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段，可以利用其他任何数值来完成，比如用姓名字段(UserName)
Select TOP N *  from TABLE Order BY Rnd(Len(UserName))
Select TOP N * from TABLE Order BY Rnd(Len(UserName))
MySql：
Select * from TABLE Order By Rand() Limit 10
Select * from TABLE Order By Rand() Limit 10
postgreSQL：
select * from glxt022 order by random() limit 5
select * from glxt022 order by random() limit 5 ......

1、查询表中重复数据。select * from people
where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
elect * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq&nbs ......

SQL 2005中用XML nodes()函数取代OPENXML

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