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    动态SQL是在程序运行时构造的，要执行单条SQL，使用EXECUTE IMMEDATE 语句；当批量执行SQL时，先使用PREPARE 语句构造SQL，然后使用EXECUTE 语句执行。
一：Prepare语句：用来构造批量SQL
语法：
PREPARE <sql-statement> [OUTPUT] INTO <result> [INPUT INTO] <input> from <variable> 
二：DESCRIBE语句：获取表、SQL等数据库对象的描述信息
语法：
>>-DESCRIBE----------------------------------------------------->
.-OUTPUT-.
>--+-+--------+--+-select-statement---------+--------------------------------+-><
| +-call-statement-----------+ |
| '-XQUERY--XQuery-statement-' |
'-+-TABLE----------------------------------+--table-name--+-------------+-'
+-+-----------------+--INDEXES FOR TABLE-+ '-SHOW DETAIL-'
| +-RELATIONAL DATA-+ ......

sql server和oracle行转列的一种典型方法
前言：网上有不少文章是讲行转列的，但是大部分都是直接贴代码，忽视了中间过程，本人自己思考了下为什么要这样实现，并且做了如下的笔记，对有些懂的人来说可能没有价值，希望对还不懂的人有一点借鉴意义。
对于有些业务来说，数据在表中的存储和其最终的Grid表现恰好相当于把源表倒转，那么这个时候我们就碰到了如何把行转化为列的问题，为了简化问题，我们且看如下查询出来的数据，您不必关心表的设计以及sql语句：

假设用到的sql语句为：
SELECT [姓名],[时代],[金钱]
  from [test].[dbo].[people]  
这个表存储了两个人在不同时代（时代是固定的三个：年轻、中年和老年）拥有的金币，其中：
张三在年轻、中年和老年时期分别拥有1000、5000、800个金币；
李四在年轻、中年和老年时期分别拥有1200、6000、500个金币。
现在我们想把两人在不同阶段拥有的金币用类似如下的表格来展现：
姓名
年轻
中年
老年
张三
1000
5000
800
李四
1200
6000
500
我们现在考虑用最简单和直接的办法来实现，其实关键是如何创建那些需要增加的列，且如何设定其值，现在我们来创建“年 ......

sql server和oracle行转列的一种典型方法
前言：网上有不少文章是讲行转列的，但是大部分都是直接贴代码，忽视了中间过程，本人自己思考了下为什么要这样实现，并且做了如下的笔记，对有些懂的人来说可能没有价值，希望对还不懂的人有一点借鉴意义。
对于有些业务来说，数据在表中的存储和其最终的Grid表现恰好相当于把源表倒转，那么这个时候我们就碰到了如何把行转化为列的问题，为了简化问题，我们且看如下查询出来的数据，您不必关心表的设计以及sql语句：

假设用到的sql语句为：
SELECT [姓名],[时代],[金钱]
  from [test].[dbo].[people]  
这个表存储了两个人在不同时代（时代是固定的三个：年轻、中年和老年）拥有的金币，其中：
张三在年轻、中年和老年时期分别拥有1000、5000、800个金币；
李四在年轻、中年和老年时期分别拥有1200、6000、500个金币。
现在我们想把两人在不同阶段拥有的金币用类似如下的表格来展现：
姓名
年轻
中年
老年
张三
1000
5000
800
李四
1200
6000
500
我们现在考虑用最简单和直接的办法来实现，其实关键是如何创建那些需要增加的列，且如何设定其值，现在我们来创建“年 ......

Sql Server2005的一个新特性便是我等了很久的Row_Number(),以前用Oracle时用rownumber写分页存储过程很方便：）
下面是我做的一个小小的测试，测试我原来在sql server2000下所用的分页存储过程与使用Row_Number()编写的存储过程在Sql Server2005上的执行效率...
数据表：
REATE TABLE [dbo].[test](
[UserId] [int] Primary Key IDENTITY(1,1) ,
[UserName] [nvarchar](256) ,
[Sex] [varchar](50) NOT NULL,
[Age] [int] NOT NULL,
[Address] [varchar](100) ,
[status] [bit] NULL,
[Email] [varchar](100) ,
[InsertDate] [datetime] NOT NULL
) 
插入1000k记录
use temp
Go
declare @n int
set @n = 0
while @n<1000000
BEGIN
Insert Into test(UserName,Sex,Age,Address,status,Email,InsertDate)
Values('bbisky','男','25','中国传媒大学现代远程教育中心',1,'denghaibo@live.com',getdate())
Select @n = @n+1
END
 
两个存储过程
原来使用Top的分页存储过程
Create proc [dbo].[test_PageById]
(
@pageIndex int,
@pageSize int
)
AS
SELECT TOP(@pageSize) *
from test
WHERE UserId <
(SELECT MIN(UserId) f ......

SQL2000的数据类型及长度
==============================
bigint 8
binary 8000
bit 1
char 8000
datetime 8
decimal 17
float 8
image 16
int 4
money 8
nchar 8000
ntext 16
numeric 17
nvarchar 8000
real 4
smalldatetime 4
smallint 2
smallmoney 4
sql_variant 8016
sysname 256
text 16
timestamp 8
tinyint 1
uniqueidentifier 16
varbinary 8000
varchar 8000
SQL中select与set对变量赋值
====================================
SQL Server 中对已经定义的变量赋值的方式用两种，分别是 SET 和 SELECT。
对于这两种方式的区别，SQL Server 联机丛书中已经有详细的说明，但很多时候我们
并没有注意，其实这两种方式还是有很多差别的。
SQL Server推荐使用 SET 而不是 SELECT 对变量进行赋值。
当表达式返回一个值并对一个变量进行赋值时，推荐使用 SET 方法。
下表列出 SET 与 SELECT 的区别。请特别注意红色部分。
 
set
select
同时对多个变量同时赋值
不支持
支持
表达式返回多个值时
出错
将返回的最后一个值赋给变量
表达式未返回值
变量被赋null值
变量保持原值
下面以具体示例来说明问题：
create tab ......

普通行列转换
问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:
姓名 课程 分数
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
想变成(得到如下结果)：
姓名 语文 数学 物理
---- ---- ---- ----
李四 74 84 94
张三 74 83 93
-------------------
*/
create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10) , 分数 int)
insert into tb values('张三' , '语文' , 74)
insert into tb values('张三' , '数学' , 83)
insert into tb values('张三' , '物理' , 93)
insert into tb values('李四' , '语文' , 74)
insert into tb values('李四' , '数学' , 84)
insert into tb values('李四' , '物理' , 94)
go
--SQL SERVER 2000 静态SQL,指课程只有语文、数学、物理这三门课程。(以下同)
select 姓名 as 姓名 ,
max(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) 语文,
max(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) 数学,
max(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) 物理
from tb
group by 姓名
--SQL SERVER 2000 动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)
declare @sql varc ......

1、    用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * from T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 from T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 from T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开销；按照特定顺序提取数据的查找。
2、   避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name from employee WHERE salary ＞ 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
3、&n ......