SQL的优化应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
SQL语句：
是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；
可以有不同的写法；易学，难精通。
SQL优化：
固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致
ORACLE优化器：
在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是
要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度
要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构
不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如：= ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。
1 常量优化：
常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式：
sal > 24000/12
sal > 2000
sal*12 > 24000
� ......
SQL的优化应该从5个方面进行调整：
1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
3.检验优化索引的使用
4.检验优化的连接技术
5.尽可能减少执行计划的Cost
SQL语句：
是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；
可以有不同的写法；易学，难精通。
SQL优化：
固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
应该编写与其格式一致的语句，包括字母的大小写、标点符号、换行的位置等都要一致
ORACLE优化器：
在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是
要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度
要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构
不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如：= ANY (subquery) and IN (subquery)），ORACLE会把他们映射到一个单一的语义结构。
1 常量优化：
常量的计算是在语句被优化时一次性完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的的表达式：
sal > 24000/12
sal > 2000
sal*12 > 24000
� ......
Creating a CLR user define aggregate (part 2). Use multiple columns in the aggregation function
In part 1 we created a nice user defined aggregate. Now we are going to make it more sophisticated and let its value depend on two parameters ShipCountry and ShipShipCity. You might try having two parameters in Accumulate function of the aggregate but you will get an error
The Accumulate method in user defined aggregate "Bonus" must have exactly one parameter.
We are definitely looking into adding “multi-column aggregates” feature in the future versions of SQL Server. For now you can use a workaround. The idea is to create a worker UDT that contain all the fields required for the aggregation. So if you want to take Orders.ShipCountry and Orders.ShipCity into account the UDT should have two corresponding fields. You also need to create a user defined function that takes a number of parameters and returns an instance of the worker UDT. And finally you create an aggregate that t ......
，SQL有个超级用户sa，此用户默认情况下，它指派给固定服务器角色 sysadmin，并不能进行更改。一般懂点安全问题的技术人员都会把这个密码修改掉，但修改再复杂的密码都不是绝对安全的，一些暴力破解软件，菜鸟都会用。
那怎么办呢，最好的办法就是删除或改名，下面提供方法.
修改SA用户名：
一：在企业管理器中右击：(local)(windows NT)，选属性，选择“服务器设置”，在服务器行为中的“允许对系统目录直接进行修改”前面的方框打钩。再点确定。
二：再打开查询分析器，登陆进去（呵呵，随便你用什么帐号进去，不过可一定要在master数据库中有db_owner的权限）输入
update sysxlogins set name='你要改成的名字' where sid=0x01
update sysxlogins set sid=0xE765555BD44F054F89CD0076A06EA823 where name='你要改成的名字'
,OK，执行成功，转道企业管理器中刷新安全性中的登陆，看看，sa是不是变成你自己想修改的用户了
删除SA用户：
修改方法需要利用的存储过程sp_configure，sp_configure显示或更改当前服务器的全局配置设置。
语法:
打开查询分析器，输入
sp_configure [ [ @configname = ] 'name' ]
[ , [ @configvalue = ] 'value' ......
用SQL查询分析器操纵Excel及导入导出数据
http://www.delphibbs.com/keylife/iblog_show.asp?xid=32983
SQL SERVER 和EXCEL的数据导入导出
通常的方法是使用图形界面的dts工具，但发觉有些使用命令行界面的方式更简单
1、在SQL SERVER里查询Excel数据:
-- ======================================================
SELECT *
from OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source="c:\book1.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...[Sheet1$]
-------------------------------------------------------------------------------------
2、将Excel的数据导入SQL server :
-- ======================================================
SELECT * into newtable
from OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source="c:\book1.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...[Sheet1$]
-------------------------------------------------------------------------------------
结论： 这两个功能都使用了openDatasource函数来返回一个专用的数据库服务器，作为4部分名称的第一部分。
OPENDATA ......
sql 查询重复记录2
http://blog.csdn.net/tobeistdo/archive/2009/11/11/4797545.aspx
========第一篇=========
在一张表中某个字段下面有重复记录，有很多方法，但是有一个方法，是比较高效的，如下语句：
select data_guid from adam_entity_datas a where a.rowid > (select min(b.rowid) from adam_entity_datas b where b.data_guid = a.data_guid)
如果表中有大量数据，但是重复数据比较少，那么可以用下面的语句提高效率
select data_guid from adam_entity_datas where data_guid in (select data_guid from adam_entity_datas group by data_guid having count(*) > 1)
此方法查询出所有重复记录了，也就是说，只要是重复的就选出来，下面的语句也许更高效
select data_guid from adam_entity_datas where rowid in (select rid from (select rowid rid,row_number()over(partition by data_guid order by rowid) m from adam_entity_datas) where m <> 1)
目前只知道这三种比较有效的方法。
第一种方法比较好理解，但是最慢，第二种方法最快，但是选出来的记录是所有重复的记录，而不是一个重复记录的列表，第三种方法，我认为最好。
====== ......
SQL查询 重复记录
http://blog.csdn.net/tobeistdo/archive/2009/11/12/4797534.aspx
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae ......
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