1. -static 13%
--with-client-ldflags=-all-static
--with-mysqld-ldflags=-all-static
静态链接提高13%性能
2. -pgcc 1%
CFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double" CXX=gcc \
CXXFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double \
-felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti"
如果是Inter处理器，使用pgcc提高1%性能
3. Unix Socket 7.5%
--with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock
使用unix套接字链接提高7.5%性能，所以在windows下mysql性能肯定不如unix下面
4. --enable-assembler
允许使用汇编模式(优化性能)
下面是总体的编译文件
编译代码
CFLAGS="-O3" CXX=gcc CXXFLAGS="-O3 -felide-constructors \
-fno-exceptions -fno-rtti -fomit-frame-pointer -ffixed-ebp"
./configure \
......
安装时的优化
(以下测试数据都来自于mysql的官方网站)
不要用rpm或其他二进制方式安装
要用源代码自己编译
如果是奔腾系统，推荐用pgcc编译器
且使用-O6的编译参数
这样编出来的mysql比用gcc2.95的要快1%
仅用用得着的字符集编译MySql
mysql目前支持多达34种不同的字符集(mysql4.1.11)
但我们常用的也无非就是latin1、gbk、utf8这三种而已
所以一般用编译参数
–with-charset=latin1 –with-extra-charsets=gbk,utf8
就行
用静态方式编译mysqld
用编译参数
–with-mysqld-ldflags=-all-static
在linux下将会提高13%的速度
编译时不要用参数–with-debug或者是–with-debug=all
–with-debug=all致使几乎所有的查询慢20%，有的更甚
仅是–with-debug也会带来15%的查询速度下降
如果编译的时候加了–with-debug=all参数
那么可以用–skip-safemalloc来启动服务器
这样速度影响跟–with-debug差不多
在跑在x86上的linux下用gcc不用frame pointers编译
也就是用参数-fomit-frame-pointer
或者是-fomit-frame-pointer -ffixed-ebp
这样会使mysqld快1-4%
用命令strip mysqld strip一下mysqld的二进制 ......
1.Python的扩展
Python扩展是指运用其他语言编写某些功能模块，供Python程序调用，常用的有Python的C扩展和C++扩展。Python扩展的目的主要有两个：一是为了功能需要，另外一个原因是为了性能需要。下面介绍一下在不运用工具的情况下，运用C和C++语言对Python进行扩展的步骤。
扩展的第一步是用C或C++创建一个源程序，然后为源程序提供一个包裹以供Python调用，第三步是编译链接生成相应的dll文件。为源程序提供包裹是这里面最重要也是最繁琐的一步，它又细分为三个部分，导出函数，方法列表和初始化函数。对于扩展的每一个函数，都会有一个导出函数与之相对应，在Python的C语言扩展中，所有的导出函数都具有相同的函数原型：
PyObject* method(PyObject* self, PyObject* args);
方法列表给出了所有能够被Python使用的方法，它由四部分组成：方法名，导出函数，参数传递方式以及方法描述。方法名是从Python解释器中调用该方法时所使用的名字。参数传递方式则规定了Python向C函数传递参数的具体形式，可选的两种方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS，其中METH_VARARGS是参数传递的标准形式，它通过Python的元组在Python解释器和C函数之间传递参数，若采� ......
关于框架，之前听得比较多，特别是在CPyG的邮件列表上，不过还没有接触过。
这一章我打算略读，加上这两天身体不适，读得更加略了。
这一章提到的几个框架我听说的有TKinter和SWIG。SWIG搞了一下，TKinter看人家用过，自己还没有用过。对这些框架陌生得很。以后碰上要用了再认真学学。
到现在，对Python算是有些了解了。最让我痛苦的事情仍然是没有把Python用到实处。学Python仍然是学术研究的性质。当前正在探索的接口测试用的仍然是C++做测试脚本。
手上Python的书籍还有几本，例如《Dive in Python》等。虽然我喜欢翻书的感觉，但是还是暂时把Python放一放吧。看看别的书，例如《自动化测试》，例如《经济学原理》。
心里确实有些懊悔，当初选错了路，应该选择继续学习C++而不是学习Python。等到白盒测试和自动化测试有些眉目的时候，再学习Python，用Python提高做白盒、自动化的效率，那就美了。可惜，时间随水而去，不能后悔。 ......
两种不同的语言,不同的表达!
Python脚本实现.
""
"
File Name : clean.py
File Date : 2009/11/5 14:22:56
Author : DannyLai
Purpose : Clean the svn files
All svn projects have an hide directory "
.
svn"
The python script purpose is to clean the .svn directory in svn projects.
"
""
import
os
import
stat
SVNPROJECT_DIR =
"F:\\temp\\google-gdata"
def
findSVNDir(
path )
:
for
file in
os.
listdir(
path )
:
subpath =
os.
path.
join(
path,
file )
if
os.
path.
i ......
两种不同的语言,不同的表达!
Python脚本实现.
""
"
File Name : clean.py
File Date : 2009/11/5 14:22:56
Author : DannyLai
Purpose : Clean the svn files
All svn projects have an hide directory "
.
svn"
The python script purpose is to clean the .svn directory in svn projects.
"
""
import
os
import
stat
SVNPROJECT_DIR =
"F:\\temp\\google-gdata"
def
findSVNDir(
path )
:
for
file in
os.
listdir(
path )
:
subpath =
os.
path.
join(
path,
file )
if
os.
path.
i ......
最近在做Access的一个项目，总是莫名其妙的提示：“Insert Into 语法错误”，这样的信息总给人带来很多麻烦，有时候为了这样一个错误要找好久才能解决问题，"Insert Into 语法错误"这个提示本身包含的信息量很少，在跟踪堆栈中有找不到更详细的信息，为了避免大家在开发的过程中遇到同样的错误和困扰。通过查找和摸索把有可能出现这种错误的可能总结一下和大家一起分享。
1.关键字：如果你的数据库的表的设计包含了Access包含的关键字，则在插入的时候会出现“Insert Into 语法错误”
例如：
string sqlText = String.Format("Insert into TestTable(Id,Order) values ({0},{1})",123,0);
这行上面这条语句是失败的，原因是TestTable表中有一个关键字"Order",解决办法：
（1）.将语句中的关键字用[order]处理就可以了。如：
string sqlText = String.Format("Insert into TestTable(TestId,[Order]) values ({0},{1})",123,0);
(2).将所有的字段都用[]括起来，这在许多代码生成器中都采用这种方式来解决关键字的冲突问题。如：
string sqlText = String.F ......
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