MySQL调优－编译篇
安装时的优化
(以下测试数据都来自于mysql的官方网站)
不要用rpm或其他二进制方式安装
要用源代码自己编译
如果是奔腾系统，推荐用pgcc编译器
且使用-O6的编译参数
这样编出来的mysql比用gcc2.95的要快1%
仅用用得着的字符集编译MySql
mysql目前支持多达34种不同的字符集(mysql4.1.11)
但我们常用的也无非就是latin1、gbk、utf8这三种而已
所以一般用编译参数
–with-charset=latin1 –with-extra-charsets=gbk,utf8
就行
用静态方式编译mysqld
用编译参数
–with-mysqld-ldflags=-all-static
在linux下将会提高13%的速度
编译时不要用参数–with-debug或者是–with-debug=all
–with-debug=all致使几乎所有的查询慢20%，有的更甚
仅是–with-debug也会带来15%的查询速度下降
如果编译的时候加了–with-debug=all参数
那么可以用–skip-safemalloc来启动服务器
这样速度影响跟–with-debug差不多
在跑在x86上的linux下用gcc不用frame pointers编译
也就是用参数-fomit-frame-pointer
或者是-fomit-frame-pointer -ffixed-ebp
这样会使mysqld快1-4%
用命令strip mysqld strip一下mysqld的二进制文件将会提高4%的速度
用unix socket来连本机的mysql服务器比用tcp/ip要快7.5%
(unix下，连主机名localhost缺省用的是unix socket)
所以仅从本机来连的mysql服务器
可以用参数–skip-networking来启动(将不监听3306端口)
用tcp/ip来连远程的mysql服务器比连本地的mysql服务器要慢8-11%
慎重使用secure connection(所有数据都会被ssl支持加密)
因为这样会比不加密慢55%
数据库设计时的优化
不要用ISAM类型表
ISAM是mysql最早的表类型，也是非事务性表类型
现在已经被MyISAM表类型所取代
MySQL4.1的版本里虽然还保留的有ISAM表类型
但已经不推荐使用
从Mysql5开始，ISAM表类型已被删掉
Mysql从3.23开始引入MyISAM和HEAP表类型
MyISAM用来提高ISAM表类型性能
HEAP就是所谓内存表
Mysql从3.23.25开始引入MERGE表类型
这种表类型允许把一些MyISAM表当作一个表来操作
MyISAM、HEAP、MERGE这三种表类型都是非事务性表类型
注：HEAP表类型已改名为MEMORY表类型
InnoDB和BDB是所谓的事务性表类型
也就是支持回滚的表类型
大约从Mysql3.23后面的一些版本开始被支持
从Mysql4.0开始被缺省支持
EXAMPLE表类型从Mysql4.1.3开始被引入
他其实没什么用
既不
相关文档：
MYSQL中修改表结构ALTER用法
ALTER TABLE Result ADD xinlinDoc longblob;
ALTER TABLE Result ADD xinlinDocName varchar(50);
其它实例：
CREATE TABLE t1(a INTEGER,b CHAR(10)); // 创建的表t1开始
ALTER TABLE t1 RENAME t2; // 重命名表，从t1到t2
ALTER TABLE t2 MODIFY a TINYINT NOT NULL, CHANGE b c CHAR( ......
从mysql备份出来的sql文件进行还原操作时报错，查看错误日志，内容如下：
Error Code: 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=50913 DEFAULT CHARSET=gbk' at li ......
http://hi.baidu.com/xuwanbest/blog/item/193fd93dda509303bba167e3.html
http://wangdei.javaeye.com/blog/214265
关于 MySQL 调优
有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：
替换有问题的硬件。
对 MySQL 进程的设置进行调优。
对查询进行优化。
迁移到 DB2
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