============================Question================================
SQL> select * from emp;
     EMPID EMPNAME                  SALARY     DEPTID
---------- -------------------- ---------- ----------
         1 Xie_Feng                   8000          1
         2 mantisXF                   3000          1
         3 Roger                      6000   &n ......

Oracle数据库在使用过程中，随着数据的增加数据库文件也逐渐增加，在达到一定大小后有可能会造成硬盘空间不足;那么这时我们可以把数据库文件移动到另一个大的硬盘分区中。下面我就以Oracle for Windows版本中把C盘的数据库文件移动到D盘为例介绍Oracle数据库文件移动的方法和步骤。
　　1.在sqlplus中连接到要移动文件的Oracle数据库，然后执行如下SQL语句查看Oracle数据库文件位置：
　　SQL> select file_name from sys.dba_data_files; FILE_NAME -------------------------------------------------------------- C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\USERS01.DBF C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\DR01.DBF C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\TOOLS01.DBF C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\INDX01.DBF C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\RBS01.DBF C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\TEMP01.DBF C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\SYSTEM01.DBF
　　查询到7记录.
　　记录要移动的文件的位置和名称。
　　2.下面我们以把文件“C:\ORA8\ORADATA\ORACLE\USERS01.DBF”移动到“D:\ORADATA\USERS01.DBF”为例介绍，要移动其它文件，请安相同的方法(根据实际情况修改文件路径和名称)操作即可。
　　<1> 首先让所有 ......

http://blog.csdn.net/junmail/archive/2009/07/29/4392264.aspx
 聚集(cluster)是存储表数据的可选择的方法。一个聚集是一组表，将具有同一公共列值的行存储在一起，并且它们经常一起使用。这些公共列构成聚集码。
 
经常被同时访问的表在物理位置上可以存储在一起。为了将它们存储在一起，就要创建一个簇( c l u s t e r )来管理这些表。表中的数据一起存储在簇中，从而最小化必须执行的I / O次数，改善系统性能。
表中相关的列称为簇键(cluster key)。簇键用一个簇索引(cluster index)来进行索引；对于簇中的多个表，簇键值只存储一次。在把任何行插入簇的表中之前，都必须先创建一个簇索引。对于经常频繁一起查询的表说，使用簇比较方便。在簇中，来自不同表的行存储在同一个块中；因此同将表分开存储相比，连接这些表的查询就可能执行更少的I / O。不过，与对非。簇表的相同操作比较，簇表的插入、更新和删除性能要差很多。在聚簇表之前，要判断共同查询这些表的频率。如果这些表总是一起查询，就要考虑把它们合并成一个表而不是聚簇两个表。
Examples
1、Creating a Cluster: Example
The following statement creates a cluster named personnel with ......

聚集(cluster)是存储表数据的可选择的方法。一个聚集是一组表，将具有同一公共列值的行存储在一起，并且它们经常一起使用。这些公共列构成聚集码。
经常被同时访问的表在物理位置上可以存储在一起。为了将它们存储在一起，就要创建一个簇( c l u s t e r )来管理这些表。表中的数据一起存储在簇中，从而最小化必须执行的I / O次数，改善系统性能。
表中相关的列称为簇键(cluster key)。簇键用一个簇索引(cluster index)来进行索引；对于簇中的多个表，簇键值只存储一次。在把任何行插入簇的表中之前，都必须先创建一个簇索引。对于经常频繁一起查询的表说，使用簇比较方便。在簇中，来自不同表的行存储在同一个块中；因此同将表分开存储相比，连接这些表的查询就可能执行更少的I / O。不过，与对非。簇表的相同操作比较，簇表的插入、更新和删除性能要差很多。在聚簇表之前，要判断共同查询这些表的频率。如果这些表总是一起查询，就要考虑把它们合并成一个表而不是聚簇两个表。
Examples
1、Creating a Cluster: Example
The following statement creates a cluster named personnel with the cluster key column department, a cluster size of 512 bytes, and storage ......

 1 聚集(cluster)
1.1 概念：
用于将不同表中的数据存储到相同的物理数据块中，用于多表数据需要频繁进行联合查询的情况下。多表数据存储在相同数据块后，在对对表进行联合查询时，所需读取的物理块数减少，从而提高查询性能。
需要注意的是对聚集中单表的查询和对聚集中表数据进行修改或插入等事务操作时，性能将受到影响。
每一个聚集存储其中各聚集表的数据并维护该聚集索引，以便对数据进行排序。聚集索引中的索引列，称为聚集键（cluster key），其决定了数据在物理上的存储位置，这些列不应时常更新。聚集键通常是其聚集表中同某个表的主键相关联的某表的外键。
聚集分为普通聚集和哈希聚集两种，其操作方法不太相同。
1.2 建立：
1.2.1 建立普通聚集
--建立聚集personnel：
CREATE CLUSTER personnel 
     ( department_number  NUMBER(2) ) 
     SIZE 512 
     STORAGE (INITIAL 100K NEXT 50K);
--建立聚集表emp:
CREATE TABLE emp 
     (empno  & ......

 SQL> SQLPLUS / AS SYSDBA
SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL> exec:snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL> var snap_id number
SQL> print snap_id
SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql
OracleAWR速查
 
1.查看当前的AWR保存策略
select * from dba_hist_wr_control;
DBID,SNAP_INTERVAL,RETENTION,TOPNSQL
860524039,+00 01:00:00.000000,+07 00:00:00.000000,DEFAULT
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天
 
2.调整AWR配置
AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置
 
2.1调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如：如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（注：单位都是为分钟）：
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
 
2.2关闭AWR,把interval设为0则关闭自动捕捉快照
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0, retention=>5*24*60);
 
2.3手工创建一个快照
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();
& ......