我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。
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（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
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Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
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（2）WHERE子句中的连接顺序：
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Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
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（3）SELECT子句中避免使用‘*’：
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Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
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（1）选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）
oracle的解析器按照从右至左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表（基础表）将最先被处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2）Where子句中的连接顺序．：
orACLE采用自下而上的顺序解析Where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.
（3）Select子句中避免使用 ‘ * ‘：
orACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4）减少访问数据库的次数：
orACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7 ......

行列转置的SQL语句
另一种行列转置 -- 动态 sql 交叉表 =========================================================== 作者: wxy0327(http://wxy0327.itpub.net)
发表于: 2006.05.10 09:11
分类: Oracle
出处: http://wxy0327.itpub.net/post/16888/88075
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交叉表的概念常在SQL Server中见到，行列转置倒是数据库经常要用到的，尤其是报表。这里给出了一个Oracle的简单实现。
CLASS1     CALLDATE         CALLCOUNT
1          2005-08-08       40
1          2005-08-07       6
2          2005-08-08       77
3          2005-0 ......

  如果原来的数据库可用，分离数据库后，只附加数据文件，不附加日志   
  如果不可用，只能慢慢等还原操作完成了   
    
  日志文件太大了，应该定期整理日志   
    
  --压缩日志及数据库文件大小   
    
  /*--特别注意   
    
  请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤   
  否则可能损坏你的数据库.   
    
    
  一般不建议做第4,6两步   
  第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据   
  第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.   
  --*/   
    
  --下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名   
    
  1.清空日志   
  DUMP     TRANSACTION     库名     WITH     NO_LOG       & ......

多条件查询存储过程
 多条件查询存储过程 例一
create proc pr_select_Natural
(
 @CDATE  datetime,
 @FAC_NAME varchar(50),
 @BATTERY_TYPE varchar(20),
 @MAKE_MODE varchar(20),
 @PRODUCE_MODE varchar(20),
 @YEAR  char(4),
 @MONTH  char(2),
 @TDATE  datetime,
 @PAGENUM varchar(12)
)
as
declare @strWhere varchar(500)
if ( @CDATE = null )
 set @strWhere = @strWhere+' and CDATE ='+ @CDATE
if ( @FAC_NAME = null )
 set @strWhere = @strWhere+' and FAC_NAME like ''%''+@FAC_NAME+''%'' '
if ( @BATTERY_TYPE = null )
 set @strWhere = @strWhere+' and BATTERY_TYPE like ''%''+@BATTERY_TYPE+''%'''
if ( @MAKE_MODE = null )
 set @strWhere = @strWhere+' and MAKE_MODE like ''%''+@MAKE_MODE+''%'''
if ( @PRODUCE_MODE = null )
 set @strWhere = @strWhere+' and PRODUCE_MODE like ''%''+@PRODUCE_MODE+''%'''
if ( @YEAR = null )
 set @strWhere =@strWhere+ ' and YEAR like ''%''+@YEAR+'' ......

table a(id, type):
id     type 
----------------------------------
1      1         
2      1          
3      2         
table b(id, class):
id    class 
---------------------------------
1      1
2      2
sql语句1：select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句2：select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句3：select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and b.class = 1;
sql语句1的执行结果为：
a.id    a.type    b.id    b.class
----------------------------------------
1        1       &nbs ......