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SQL语句优化方法

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):

Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
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(2)WHERE子句中的连接顺序:

Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
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(3)SELECT子句中避免使用‘*’:

Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
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(4)减少访问数据库的次数:

Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
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(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 能够增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。

(6)使用DECODE函数来减少处理时间:

使用DECODE函数能够避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

(7)整合简单,无关联的数据库访问:

假如你有几个简单的数据库查询语句,你能够把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

(8)删除重复记录:

最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子:

DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

(9)用TRUNCATE替代DELETE:
Ɍ


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