第一条：
select * from where field in (1,2,3) 这种写法应该舍弃了，而应该这样写：
select * from table where field = 1 or field = 2 or field = 3
为什么呢？
凡事只有做过才知道，自己建个表，插入10W条测试数据，用sql测试一下便知，因为工作便利，我在产品机和外网测试机都已经测试过，所以建议以后不用in了，改用or
第二条：
like 与 regexp
如你所知：
like是匹配任意字符，任意位数，而regexp是mysql的正则匹配函数
同上，今天测试，效率对比立现，改用regexp，摒弃like
rlike是regexp的别名，很多人也习惯rlike，看个人习惯 ......
说到软解析（soft prase
）和硬解析（
hard prase
），就不能不说一下
Oracle
对
sql
的处理过程。当你发出一条
sql
语句交付
Oracle
，在执行和获取结果前，
Oracle
对此
sql
将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查（
syntax check
）
检查此sql
的拼写是否语法。
2、语义检查（
semantic check
）
诸如检查sql
语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对
sql
语句进行解析（
prase
）
利用内部算法对sql
进行解析，生成解析树（
parse tree
）及执行计划（
execution plan
）。
4、执行
sql
，返回结果（
execute and return
）
其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。
Oracle利用内部的
hash
算法来取得该
sql
的
hash
值，然后在
library cache
里查找是否存在该
hash
值；
假设存在， ......
说到软解析（soft prase
）和硬解析（
hard prase
），就不能不说一下
Oracle
对
sql
的处理过程。当你发出一条
sql
语句交付
Oracle
，在执行和获取结果前，
Oracle
对此
sql
将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查（
syntax check
）
检查此sql
的拼写是否语法。
2、语义检查（
semantic check
）
诸如检查sql
语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对
sql
语句进行解析（
prase
）
利用内部算法对sql
进行解析，生成解析树（
parse tree
）及执行计划（
execution plan
）。
4、执行
sql
，返回结果（
execute and return
）
其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。
Oracle利用内部的
hash
算法来取得该
sql
的
hash
值，然后在
library cache
里查找是否存在该
hash
值；
假设存在， ......
有许多不同类型的数据库管理员。 一些类型的数据库管理员致力于于开发领域，而其他的一部分更重视数据库性能的调整以及仍然有一部分数据库管理员则致力于管理SQL Server的业务。 依据数据库管理员的工作环境不同，他们将执行一定数量的不同的任务。为了区分所有不同的任务，数据库管理员可能要执行我清单上所列的任务。
我的清单上包括许多不同类型的任务。 我将这些任务入分类为了7个不同方面： 配置、数据库标准、数据库设计、开发、维护、监测和规划。而且对每项任务，我都对其任务作出了简短的描述。 在有些环境里， 数据库管理员也许会执行这些任务中的每一项，但是在其他环境，这些任务也许由许多不同的个体分享。 如果你想成为一名数据库管理员或者目前你已经是一名数据库管理员，那么这些也许是你将面临或应该执行的这任务。
配置任务：
SQL Server机器配置
数据库管理员应该为每一个新的SQL Server安装配置物理机。并且还应该和应用者一起来识别其容错性和性能要求。这些规定将用于建立物理安装的要求。 在有些环境里， 数据库管理员将进行实的际硬件安装和操作系统的安装。 但在其他环境里，他们也许就只需向系统管理员提供怎样配置SQL Server ......
我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为
DDL语句（数据定义语言），他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句（数据操纵语言），他们会根据情况选择
要么进行硬解析，要么进行软解析。
DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
DDL:CREATE,DROP,ALTER
SQL语句的解析步骤，当一条SQL语句从客户端进程传递到服务器端进程后，需要执行如下步骤：
1在共享池中搜索 SQL 语句的现有副本
2验证 SQL 语句的语法是否准确
3执行数据字典查找来验证表和列的定义
4获取对象的分析锁以便在语句的分析过程中对象的定义不会改变
5检查用户访问引用方案对象的权限
6确定语句的最佳执行计划
6语句和执行计划载入共享的 SQL 区
原来，我认为硬解析就是上面几个步骤。相对于硬解析，软解析的步骤就是上面第一步找到现有SQL语句的副本后，只需要验证用户是否有权限执行就是了，这样省略上面好几个步骤，相对硬解析来说性能开销就非常小了。
后来才知道上面的真正的解析步骤不是这样的。
事实上，在Oracle中 ......
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化
器中有效)：
Oracle
的
解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问
数据库
的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析
SQL
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建� ......
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化
器中有效)：
Oracle
的
解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问
数据库
的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析
SQL
语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建� ......
-- create by zh
-- n 是作物的时间,x 是希望在几点成熟,返回播种的时间
with t as
(
select 64 n,9 x from dual union all
select 64 n,13 x from dual union all
select 64 n,17 x from dual union all
select 64 n,20 x from dual
)
select '成熟时间:' || lpad(to_char(n),4,' ') || ' ;' ||
'摘取时间:' || lpad(to_char(x),4,' ') || ' ;' ||
'播种时间:' || lpad(to_char(mod(24+( x - mod( n,24)),24)),4,' ') || ' ;'
jg from t
......
-- create by zh
-- n 是作物的时间,x 是希望在几点成熟,返回播种的时间
with t as
(
select 64 n,9 x from dual union all
select 64 n,13 x from dual union all
select 64 n,17 x from dual union all
select 64 n,20 x from dual
)
select '成熟时间:' || lpad(to_char(n),4,' ') || ' ;' ||
'摘取时间:' || lpad(to_char(x),4,' ') || ' ;' ||
'播种时间:' || lpad(to_char(mod(24+( x - mod( n,24)),24)),4,' ') || ' ;'
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......
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