【转】sql解析步骤，硬解析和软解析
我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析，这里面又分为软解析和硬解析。在Oracle中存在两种类型的SQL语句，一类为
DDL语句（数据定义语言），他们是从来不会共享使用的，也就是每次执行都需要进行硬解析。还有一类就是DML语句（数据操纵语言），他们会根据情况选择
要么进行硬解析，要么进行软解析。
DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
DDL:CREATE,DROP,ALTER
SQL语句的解析步骤，当一条SQL语句从客户端进程传递到服务器端进程后，需要执行如下步骤：
1在共享池中搜索 SQL 语句的现有副本
2验证 SQL 语句的语法是否准确
3执行数据字典查找来验证表和列的定义
4获取对象的分析锁以便在语句的分析过程中对象的定义不会改变
5检查用户访问引用方案对象的权限
6确定语句的最佳执行计划
6语句和执行计划载入共享的 SQL 区
原来，我认为硬解析就是上面几个步骤。相对于硬解析，软解析的步骤就是上面第一步找到现有SQL语句的副本后，只需要验证用户是否有权限执行就是了，这样省略上面好几个步骤，相对硬解析来说性能开销就非常小了。
后来才知道上面的真正的解析步骤不是这样的。
事实上，在Oracle中SQL语句的解析步骤如下：
1、 语法检测。判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范，比如执行：SQL> selet * from emp;我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”，这条语句就无法通过语法检验的步骤了。
2、 语义检查。语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确？用户是否有权限访问或更改相应的表或列？
比如如下语句：
SQL> select * from emp;
select * from emp
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
由于查询用户没有可供访问的emp对象，因此该SQL语句无法通过语义检查。
3、 检查共享池中是否有相同的语句存在。假如执行的SQL语句已经在共享池中存在同样的副本，那么该SQL语句将会被软解析，也就是可以重用已解析过的语句的执行计划和优化方案，可以忽略语句解析过程中最耗费资源的步骤，这也是我们为什么一直强调避免硬解析的原因。
这个步骤又可以分为两个步骤：
（1、）验证SQL语句是否完全一致。
在
这个步骤中，Oracle将会对传递进来的SQL语句使用HASH函数运算得出HASH值，再与共享池中现有语句的HASH值进行比较看是否一一对应。现
有数据库中SQL语句的HASH值我们可
相关文档：
create table tb (ptoid int,proclassid int,proname varchar(10))
insert tb
select 1,1,'衣服1'
union all
select 2,2,'衣服2'
union all
select 3,3,'衣服3'
union all
select 4,3,'衣服4'
union all
select 5,2,'衣服5'
union all
select 6,2,'衣服6'
union all
select 7,2,'衣服7'
union all
select 8 ......
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作者：herowang(让你望见影子的墙）
日期：2010.1.5
注： 转载请保留此信息
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Microsoft Access 数据类型
数据类型
描述
存储
Text
用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo
Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。
注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte
允许 0 到 255 的数字。
1 字节
Integer
允许介于 -32,768 到 32 ......
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第一条：
select * from where field in (1,2,3) 这种写法应该舍弃了，而应该这样写：
select * from table where field = 1 or field = 2 or field = 3
为什么呢？
凡事只有做过才知道，自己建个表，插入10W条测试数据，用sql测试一下便知，因为工作便利，我在产品机和外网测试机都已经测试过� ......
