最近修改数据库已经存在的表结构，发现用SQL语句能很好的修改表的结构。SQL数据库记录数非常庞大，如果想修改表的字段类型，使用企业管理器来更改字段类型，很多时候会超时，更改不成功，这个时候，可以用SQL语句来更改，以下为相应的代码实例：
1.更改字段类型长度
alert table 表 alert column 字段名 类型的长度
eg: alter table users alter column IDcard char(20)
2.更改字段类型
alert table 表 alert column 字段名 更改后的类型
eg:把城市表的城市名字段由原来的varchar改成int
alert table testcity alter column cityname int
3.添加not null约束
alert table 表alert column 字段名 int not null
4.设置主键
alert table 表 add constraint 主键名 primary key(字段名)
5.更改字段名
EXEC sp_name '表名.字段名‘，更改后的字段名，’COLUMN‘
6.添加字段名
alert table 表 add 字段名 字段类型 default null ......
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
-- =============================================
-- Author: <Author,,Name>
-- Create date: <Create Date,,>
-- Description: <Description,,>
-- =============================================
--将表数据生成SQL脚本的存储过程
ALTER PROCEDURE [UspOutputData]
@tablename sysname
AS
declare @column varchar(1000)
declare @columndata varchar(1000)
declare @sql varchar(4000)
declare @xtype tinyint
declare @name sysname
declare @objectId int
declare @objectname sysname
declare @ident int
set nocount on
set @objectId=object_id(@tablename)
if @objectId is null -- 判断对象是否存在
begin
print 'The object not exists'
return
end
set @objectname=rtrim(object_name(@objectId))
if @objectname is null or charindex(@objectname,@tablename)=0 --此判断不严密
begin
print 'object not in current database'
return
end
if OBJECTPROPERTY(@objectId,'IsTable') < > 1 -- 判断对象是否是table ......
1、 用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的 操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符 如SELECT * from T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 from T1；在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 from T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在应用中使用数据库游标，游标是非常有用的工具，但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开 销；按照特定顺序提取数据的查找。
2、 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如:
SELECT name from employee WHERE salary ＞ 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。
3、 ......
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