MYSQL可以在控制台下进行操作，利用命令
SQL代码
mysql -h localhost -u root -p123456
就可以登陆MYSQL的控制台。
sql server也提供了控制台下的操作功能。
在SQL SERVER的 binn目录下，提供了osql.exe与isql.exe这两个文件。
这两个程序都提供了访问SQL SERVER的功能，这两个程序在连接SQL SERVER的方式上有区别。
osql.exe通过ODBC的方式与SQL SERVER进行连接 ，而isql.exe通过db library的方式来连接SQL SERVER。
CSDN上的数据库牛们推荐使用OSQL进行操作，具体原因也不管那么多了，咱们会点简单的操作就行了。。
在CMD下输入osql -? 就可以看到帮忙信息了。
C:\>osql -?
Microsoft (R) SQL Server 命令行工具
版本 9.00.1399.06 NT INTEL X86
版权所有 (c) Microsoft Corporation。保留所有权利。
注意: osql 并不支持 SQL Server 2005的所有功能。
请使用 sqlcmd。有关详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书。
用法: osql [-U 登录 ID] &nb ......
本文以IBM的关系数据库管理系统DB2 Universal Database(通用数据库) 版本7.1为背景，与大家共同探讨编写好的SQL语句的技巧，以求DB2应用程序以求DB2应用程序获得更优的性能。
当我们设计一个新的或分析一个现存的系统时，其中所要考虑的一个重要问题就是应用程序的设计问题。即使数据库设计得很好而且还经过优化处理，应用程序设计不适当还是会引起性能问题的 数据库。实践证明，如果应用程序存在设计上的问题，那么修改这些问题比调整数据库配置参数更能改善应用程序的性能。
例如，SQL是一种高级语言，具有很大的灵活性，从数据库中提取相同的数据可以用不同形式的SELECT语句来实现，但是，应用程序的性能却随着SELECT语句形式的不同而大相径庭，这是因为不同形式的SELECT语句具有不同的处理成本。在这种情况下，我们就应该选择那些处理成本低廉的SELECT语句，这样，应用程序才会有较好的性能。
DB2通用数据库本身提供一个SQL编译器，该编译器创建编译后的SQL语句，当该编译器编译SQL语句时，它将重新编写这些SQL语句，以生成一种更容易对其进行优化的形式，这个过程称之为“查询重写(query rewrite)”。
然后，SQL编译器产生许多满足用户查� ......
SQL优化34条
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL� ......
公司组织SQL水平考试，看了写教材，写了点总结发上来跟大家分享。
我公司使用的是Sybase ASE12.5，所以下面的一些特性是针对Sybase ASE的。
一：SQL Bisic
1：SQL(Structured Quary Language)特性：
a：标准化
b：非过程化的
c：可优化的
d：面向集合操作的
2：ASE中的数据类型
a：Numberic
b：Character
c：Date/Time
d：Lobs
3: convert(varchar, textColumn),如果不指定varchar(n)n那么默认是30
4：where 在sql中的作用
a：过滤数据
b：做表连接(sql92以前)
c：选择索引
5：whare 和 having的区别
where语句把过滤好的数据插入到work table中
having语句从work table中对数据进行在过滤以得到最后的结果。
6：一个select语句的执行顺序
a：from clause
b：where clause
c：group by clause
d：select clause
e：having clause
f：order by clause
7：Union VS Union All
a：Union 会把两个结果集排序，并且除去重复的元素（效率差，轻易不要用）
b：Union All仅仅是把两个结果集合并，没有排序，也不去除重复元素（效率好）
二：索引和查询参数
1：ASE中有三种access数据方式
a：clustered Index
b：nonclustered Index
c：table scan
......
CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能以前用过这个关键字来创建字段，但是它还具有更多用法。例如，你可以在 WHERE
子句中使用 CASE。
首先让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中，其语法如下：
SELECT =
CASE
WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END
在上面的代码中需要用具体的参数代替尖括号中的内容。下面是一个简单的例子：
USE pubs
GO
SELECT
Title,
'Price Range' =
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END
from titles
ORDER BY price
GO
对于informix不能用以上形式，可以如下：
USE pubs
GO
SELECT
Title,
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives' ......
我经常问的一个问题是：你是如何来扩展SQL Database的？有很多的方法可以做到，比如使用缓存，共享或者用其他的技术将压力从数据库释放，但实际上我们没有。SQL Database从根本上来说是不具有扩展性的，我们也没有魔法使它忽然具有扩展性。
什么是扩展性？
必须具有几下几点：
横向扩展：更多的server可以带来更高的性能。
对应用程序的透明性：扩展的实现对于业务逻辑来说是透明的，逻辑上只有一个server服务于业务。
单点失败不会导致故障：单个server或者节点的宕机不会导致系统的失败。
接下来，让我们看一些技术如何“扩展”SQL Database以及他们为什么没有达到以上几点。
纵向扩展
一种方法去扩展SQL Database是买更大的server或者存储。这带来的问题是：
运输变的复杂
原来的机器落后，升级变的浪费资源
你不知道到底类似容量这样的问题会变的有多大
这个不符合扩展性的第一条。
分区，共享
根据逻辑对数据进行分区。这种方法也是纵向扩展的一种方法，它紧密依赖于应用并且你需要仔细的去计划你的schema。
这种方法对于程序来说是不透明的，必须和业务结合在一起，不符合扩展性的第二条。更严重的问题是，数据库是关系数据库，存储的数据也是 ......
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