SQL优化
SQL优化34条
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE from EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
from EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任�
相关文档：
记得以前用SqlServer 2000的时候在“右键数据库->所有任务->导入数据/导出数据”这个选项，但是最近在使用SqlServer 2005 express的时候发现居然没有“导入/导出”功能，这个让人相当郁闷。
后来网上一查才知道是因为我用的是ex ......
BOOL StartServer()
{
if(FAILED(CoInitialize(NULL)))
{
AfxMessageBox(_T("Com初始化失败"));
return FALSE;
}
_SQLServerPtr spSQLServer ......
SQL字符串函数
要看a的ASCII码，sql语句
select ascii(a)
要看ASCII码为56的字符
select char(56)
ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值
CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符
--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值
LOWER() --函数把字符串全部转换为小写
UPPER() ......
sql server 创建索引
http://54laobaixing.blog.163.com/blog/static/57843681200952411133121/
SQL SERVER索引,优化
http://tieba.baidu.com/f?kz=170889655
Sybase SQL Server索引的使用和优化
http://www.yesky.com/79/211079.shtml ......
创建作业：
DECLARE @jobid uniqueidentifier, @jobname sysname
SET @jobname = N'作业名称'
IF EXISTS(SELECT * from msdb.dbo.sysjobs WHERE name=@jobname)
EXEC msdb.dbo.sp_delete_job @job_name=@jobname
EXEC msdb.dbo.sp_add_job
@job_name = @jobname,
@job_id = @jobid OUTPUT
--定义作业步骤
DECLARE ......
