SQLServer锁机制研究
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对锁机制的研究要具备两个条件：
1．数据量大
2．多个用户同时并发
如果缺少这两个条件，数据库不容易产生死锁问题。研究起来可能会事倍功半。如果这两个条件都有，但你还是按数据库缺省设置来处理数据，则会带来很多的问题，比如：
1）丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果
2）脏读
A用户修改了数据时,B用户也在读该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致
3）不可重复读
B用户读出该数据并修改,同时，A用户也在读取数据，此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致
SQL SERVER 作为多用户数据库系统，以事务为单位，使用锁来实现并发控制。SQLSERVER使用“锁”确保事务完整性和数据一致性。
一、锁的概念
锁（LOCKING）是最常用的并发控制机构。是防止其他事务访问指定的资源控制、实现并发控制的一种主要手段。锁是事务对某个数据库中的资源（如表和记录）存取前，先向系统提出请求，封锁该资源，事务获得锁后，即取得对数据的控制权，在事务释放它的锁之前，其他事务不能更新此数据。当事务撤消后，释放被锁定的资源。
当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象
二、锁的粒度
SQL Server 2000 具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的的资源。为了使锁定的成本减至最少，SQL Server 自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度（例如行）可以增加并发但需要较大的开销，因为如果锁定了许多行，则需要控制更多的锁。锁定在较大的粒度（例如表）就并发而言是相当昂贵的，因为锁定整个表限制了其它事务对表中任意部分进行访问，但要求的开销较低，因为需要维护的锁较少。SQL Server 可以锁定行、页、扩展盘区、表、库等资源。
资源 级别 描述
RID 行锁 表中的单个行
Key 行级锁 索引中的行
Page 页级锁 一个数据页或者索引页
Extent 页级锁 一组数据页或者索引页
Table 表级锁 整个表
Database 数据库级锁 整个数据库
选择多大的粒度，根据对数据的操作而定。如果是更新表中所有的行，则用表级锁;如果是更新表中的某一�
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他们的对应关系可以参考下面图示
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use tempdb
go
if (object_id ('t1' ) is not null ) drop table t1
if (object_id ('t2' ) is not null ) drop table t2
go
cre ......
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CREATE function Get_StrArrayLength
(
@str varchar(1024), --要分割的字符串
@split varchar(10) --分隔符� ......
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