SQLServer数据库设计表和字段(转)
SQL Server数据库设计表和字段
2009/02/18 12:29
1. 原始单据与实体之间的关系
可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。
〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。
2. 主键与外键
一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。
3. 基本表的性质
基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：
(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。
(4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准
基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。
在Rose 2002中，规定列有两种类型：
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1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，因此from子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式� ......
我在把oracle数据导入sqlserver中时，发现在oracle中字段定义为唯一索引时，不同记录的此字段如果为空不被认为是重复的，但在sqlserver中如果此字段为唯一索引字段，不允许有2个以上的空值。郁闷。所以只好将sqlserver中的唯一索引字段手工修改为几个非空的值，但这样程序肯定要进行修改了。需要在程序中为此字段设置不重复 ......
=================分页==========================
/*分页查找数据*/
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetRecordSet]
@strSql varchar(8000),--查询sql,如select * from [user]
@PageIndex int,--查询当页号
@PageSize int--每页显示记录
AS
set nocount on
declare @p1 int
declare @current ......
对数据库进行多表操作，如果表与表之间存在依赖，那么显式的使用事务，可以保持对数据库操作的原子性。用Python访问SqlServer数据库，我使用pymssql库。今天在使用这个库的时候，发现一个问题。
问题大概是这样的：
我有两张表，一张主表（ClassInfo），一张从表（Student），Student表通过外键ClassID与ClassI ......
declare @areaid varchar(100)
declare @areaname varchar(100)
declare Cur cursor for
select code as areaID,[name] as areaName from dbo.province
open Cur
Fetch next from Cur Into @areaid,@areaname
While @@fetch_status=0
Begin
print('insert into ......
