SQL SERVER 与ACCESS、EXCEL的数据转换
熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道,其DTS可以进行数据的导入导出,其实,我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中,我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数,关于函数的详细说明,请参考SQL联机帮助。利用下述方法,可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换,详细说明如下:
一、 SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出
常规的数据导入导出:
使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server,你可以使用这些步骤:
1在SQL SERVER企业管理器中的Tools(工具)菜单上,选择Data Transformation
2Services(数据转换服务),然后选择 czdImport Data(导入数据)。
3在Choose a Data Source(选择数据源)对话框中选择Microsoft Access as the Source,然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。
4在Choose a Destination(选择目标)对话框中,选择Microsoft OLE DB Prov ider for SQL Server,选择数据库服务器,然后单击必要的验证方式。
5在Specify Table Copy(指定表格复制)或Query(查询)对话框中,单击Copy tables(复制表格)。
6在Select Source Tables(选择源表格)对话框中,单击Select All(全部选定)。下一步,完成。
Transact-SQL语句进行导入导出:
1、在SQL SERVER里查询Excel数据:
-- ======================================================
SELECT *
from OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source="c:\book1.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...[Sheet1$]
下面是个查询的示例,它通过用于 Jet 的 OLE DB 提供程序查询 Excel 电子表格。
SELECT *
from OpenDataSource ( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source="c:\Finance\account.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions
-------------------------------------------------------------------------------------------------
2、将Excel的数据导入SQL server :
-- ======================================================
SELECT * into newtable
from OpenDataSource( 'Mic
相关文档:
今天接到客户电话,说操作数据无法保存。经过分析,发现他的数据库已经有5G多的大小,而最终发现有张表的索引出错了,用DBCC CHECK也无力回天。
每次用select * from ln003082 语句查询,都报如下错误:
服务器: 消息 605,级别 21,状态 1,行 1
试图从数据库 'ln_fl0125' 中提取的逻辑 ......
引用邹建的:
Cod
SELECT
表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end,
字段序号=a.colorder,
......
.Pivot的用法体会:
语句范例:
select PN,[2006/5/30] as [20060530],[2006/6/2] as [20060602]
from consumptiondata a
Pivot (sum(a.M_qty) FOR a.M_date in ([2006/5/30],[2006/6/2])) as PVT
order by PN
Table结构 Consumptiondata (PN,M_Date,M_qty)
order by PN可要可不要,并不重 ......
在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点:
1. 存储过程只在创造时进行编译即可,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。
2. &nbs ......
转自 http://database.ctocio.com.cn/222/9068222.shtml
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采 ......