SQLITE SQL语句的注意
1 TOP
这是一个大家经常问到的问题，例如在SQLSERVER中可以使用如下语句来取得记录集中的前十条记录：
SELECT TOP 10 * from [index] ORDER BY indexid DESC;
但是这条SQL语句在SQLite中是无法执行的，应该改为：
SELECT * from [index] ORDER BY indexid DESC limit 0,10;
其中limit 0,10表示从第0条记录开始，往后一共读取10条
2 创建视图（Create View）
SQLite在创建多表视图的时候有一个BUG，问题如下：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCTwatch_item.[watchid],watch_item.[itemid] from watch_item;
上面这条SQL语句执行后会显示成功，但是实际上除了
SELECT COUNT(*) from [watch_single ] WHERE watch_ single.watchid = 1;
能执行之外是无法执行其他任何语句的。其原因在于建立视图的时候指定了字段所在的表名，而SQLite并不能正确地识别它。所以上面的创建语句要改为：
CREATE VIEW watch_single AS SELECT DISTINCT [watchid],[itemid] from watch_item;
但是随之而来的问题是如果是多表的视图，且表间有重名字段的时候该怎么办？
3 COUNT（DISTINCT column）
SQLite在执行如下语句的时候会报错：
SELECT COUNT(DISTINCT watchid) from [watch_item] WHERE watch_item.watchid = 1;
其原因是SQLite的所有内置函数都不支持DISTINCT限定，所以如果要统计不重复的记录数的时候会出现一些麻烦。比较可行的做法是先建立一个不重复的记录表的视图，然后再对该视图进行计数。
4 外连接
虽然SQLite官方已经声称LEFT OUTER JOIN 已经实现，但还没有 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN。但是实际测试表明似乎并不能够正常的工作。以下三条语句在执行的时候均会报错：
SELECT tags.[tagid] from [tags],[tag_rss] WHERE tags.[tagid] = tag_rss.[tagid](*);
SELECT tags.[tagid] from [tags],[tag_rss] WHERE LEFT OUTER JOIN tag_rss.[tagid] = tags.[tagid];
SELECT tags.[tagid] from [tags],[tag_rss] WHERE LEFT JOIN tag_rss.[tagid] = tags.[tagid];
此外经过测试用+号代替*号也是不可行的。
收集SQLite与Sql Server的语法差异
1.返回最后插入的标识值
返回最后插入的标识值sql server用@@IDENTITY
sqlite用标量函数LAST_INSERT_ROWID()
返回通过当前的 SQLConnection 插入到数据库的最后一行的行标识符（生成的主键）。此值与 SQLConnection.lastInsertRowID 属性返回的值相同。
2.top n
�
相关文档：
DECLARE @HDOC INT --文档句柄
DECLARE @XMLSTRING VARCHAR(200) --XML字符串
SET @xmlString ='<?xml version="1.0"?>
<ROOT>
<USER ID="1" Name="SBQCEL"/>
<USER ID="2" Name="PEACELI"/>
<USER ID="3" Name="SHEEPCHANG"/>
</ROOT>'
--使用系统存储 ......
示例：
传入多个Email地址,通过每个Email地址间的','分隔符，将各Email地址分开。
SELECT * from dbo.uf_Split('aa@aa.com,bb@bb.com,cc@cc.com,dd@dd.com',',');
查询结果：
subid autoid
aa@aa.com 1
bb@bb.com 2
cc@cc.com 3
dd@dd.com 4
下面是[uf_Split]方法的具体实现：
CREATE ......
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1.去掉不必要的大型表的全表扫描
2.缓存小型表的全表扫描
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是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；
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SQL用select语句查询重复记录
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用select语句，查询重复记录
假设，表名为 T1 子段为 A,B,C
select count(*) ,A,B,C from T1
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A100 &n ......
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