ORACLE SQL执行步骤
ORACLE sql 的处理过程大致如下：
1.运用HASH算法，得到一个HASH值，这个值可以通过V$SQLAREA.HASH_VALUE 查看
2.到shared pool 中的 library cache 中查找是否有相同的HASH值，如果存在，则无需硬解析，进行软解析
3.如果shared pool不存在此HASH值，则进行语法检查，查看是否有语法错误
4.如果没有语法错误，就进行语义检查，检查该SQL引用的对象是否存在，该用户是否具有访问该对象的权限
5.如果没有语义错误，对该SQL进行解析，生成解析树，执行计划
6.生成ORACLE能运行的二进制代码，运行该代码并且返回结果给用户
硬解析和软解析都在第5步进行
硬解析通常是昂贵的操作，大约占整个SQL执行的70%左右的时间，硬解析会生成执行树，执行计划，等等。
当再次执行同一条SQL语句的时候，由于发现library cache中有相同的HASH值，这个时候不会硬解析，而会软解析，
那么软解析究竟是干了什么呢?其实软解析就是跳过了生成解析树，生成执行计划这个耗时又耗CPU的操作，直接利用生成的执行计划运行
该SQL语句。
下面摘抄eygle深入解析ORACLE 中关于SQL执行过程的描述
1.首先获得library cache latch,根据SQL的HASH_VALUE在library cache中查找是否存在此HASH_VALUE，如果找到这个HASH_VALUE，称之为软解析，Server获得改SQL执行计划转向第4步，如果找不到共享代码就进行硬解析。
2.释放library pool cache,获得shared pool latch,查找并锁定自由空间(在bucket 中查找chunk)。如果找不到，报ORA-04031错误
3.释放shared pool latch,重新获得library cache latch,将SQL执行计划放入library cache中。
4.释放library cache latch,保持null模式的library cache pin/lock.
5.开始执行。
Library cache latch可以理解为硬/软解析的时候发生的，因为解析的时候会搜索library cache，所以会产生library cache latch
Library cache pin 是在执行的阶段发生的。
相关文档：
create table emp2_log(
uname varchar2(20),
action varchar(10),
atime date
);
create or replace trigger trig
after insert or delete or update on emp2 for each row //绑在一张表上,before after 都可
以,before是 插数据之前，after是之后
begin
&nb ......
1. 说明：复制表(只复制结构，源表名：a，新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1;
2. 说明：拷贝表(拷贝数据，源表名：a，目标表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d, e, f from b;
3. 说明： ......
【先思考一个问题：聋子和瞎子在一起会有什么结果？】
昨天写程序，有个小模块是通过分析数十万条记录，与异构的数据表进行比对，找出符合条件的信息。
在第一条查询中，需要查询所有记录的一个字段，并提取该字段中的第5至第10个字符串，要与异构数据表比较的就是这个字串。在最初的版本中，对于性能并没有做更多的考� ......
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个� ......
2000发布与订阅
预备工作
1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户
--管理工具
--计算机管理
--用户和组
--右键用户
--新建用户
--建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户（SynUser）
2.在发布服务器上,新建一个共享目录 ......
