SQL语句：Group By 语句小结
1. Group By 语句简介：
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。
2. Group By 的使用：
上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：
FruitName ProductPlace Price
Apple China $1.1
Apple Japan $2.1
Apple USA $2.5
Orange China $0.8
Banana China $3.1
Peach USA $3.0
如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：
SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国
from T_TEST_FRUITINFO
GROUP BY ProductPlace这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话：
SELECT FruitName, ProductPlace from T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：
选择列表中的列 'T_TEST_FRUITINFO.FruitName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录�
相关文档：
整个SQL和Asp.net(vb.net)一起打包的全过程写一下。
一.准备必要的文件
1. SQL脚本文件，生成以后安装过程中需要的表和存储过程等等；
生成之后，就暂时把它命名为db.sql(注意大小写)
2.LisenceFile.rtf的安装文件，因为我的系统是个人的，而且free的，所以就没有做。这个以后也是要用到的。
二.在自己现有的项目里� ......
---一个月的第一天
SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
--- 本周的星期一
SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
---一年的第一天
SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
----季度的第一天
SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
----上个月的最后一天
......
进入sql*plus需要输入用户名、口令和主机标志符
system/manager
sys/change_on_intall
scott/tiger
internal/oracle
以上为初始密码
主机字符串空或者是@+你的服务名,在本地登陆不需要本地服务名。
下面就介绍一下一些常用的sql*plus命令：
首先查看当前使用的数据库实例:
select name from V$database;
切换两个 ......
--创建表TongXunLu
CREATE TABLE TongXunLu
(
[tName] nvarchar(30),
[tAddress] nvarchar(50),
[tEmail] varchar(50)
)
--创建表 students
CREATE TABLE students
(
[sId] int IDENTITY (1, 1) primary key NOT NULL ,
[sName] varchar (50) NOT ......
